{"text_format":"1","workbook":"xlsx","n_sheets":10,"sheets":["Tutoriel","Fiche_rôle","Tableau_synthèse","SF - Bloc1","SF - Bloc2","SF - Bloc3","SF - Bloc4","SF - Bloc5","SF - Blocs","listes"],"not_rendered":{"charts":0,"images":7,"macros":1,"external_links":1,"defined_names":32,"comments":0,"pivot_tables":0},"unopened":[],"bounds":{"document_bytes":16777216,"sheet_cells":100000,"rows_first":2000,"rows_last":500,"rows_between":2000,"halvings":0,"cell_chars":16384,"cell_head_chars":4096},"cells_cut":0,"cells_raw":0,"read":"whole","date_system":"1900"}

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[null,null,null,null,null,null,"Un outil pour mettre en œuvre le scénario le plus adapté à son organisation : quelles compétences pour quels postes ?"]
[]
[null,null,null,null,null,null,"Outil n°4"]
["Pack RH en gestion des données programmes à destination des OSC de solidarité internationale"]
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["Un outil pour mettre en œuvre le scénario le plus adapté à son organisation : quelles compétences pour quels postes ?"]
[null,null,null,null,null,null,"2021-03-01"]
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["1. Un outil qui associe roles & compétences : pour quoi faire ? "]
["Cet outil a été conçu pour répondre aux besoins des Organisations de la Société Civile (OSC) face aux défis que représentent la structuration des compétences en GDoP au sein d’une mission ou d’une organisation. Il a pour objectif d'offrir une synthèse accessible des différentes compétences liées à un rôle (en gestion des données programmes) pour un scénario donné. Cela signifie qu'il est pertinent d'utiliser cet outil après avoir consulté le document Comment optimiser son organisation RH en GDoP ? 5 scénarios de référence.\n \nA chaque rôle (chacun étant associé à un scénario) est attribué des compétences et savoir-faire qu'il est préférable de posséder, afin d'assurer la bonne conduite des activités de gestion des données programmes. \n\nCet outil permet entre autres de :\n• Faire l'inventaire pour chaque poste, dans un scénario donné, des compétences et des savoir-faire essentiels\n• Facilement identifier les besoins pour un recrutement ou un accompagnement/une montée en compétences des personnes déjà en place"]
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["2. Qui peut utiliser cet outil ? A quel moment ? "]
["Cet outil peut être utilisé à la fois par le siège ou le terrain, que ce soit par des personnes impliquées dans la gestion des données programmes ou par le département des ressources humaines qui souhaite comprendre quelles sont les compétences et savoir-faire GDoP à posséder pour les membres d'une équipe, dans un scénario donné. \n\nEntre autres, les fiches listant les compétences par poste peuvent se révéler particulièrement utiles lors de :\n• La rédaction d’une fiche de poste, pour l’évaluation des besoins et la description des activités et compétences.\n• Lors d’un recrutement (conception d’un test, questions à poser au cours des entretiens, aide à la communication avec le département RH, etc.).\n• Afin d'évaluer la nécessité de faire monter en compétences en GDoP certains membres d'une équipe. \n\nCes fiches sont d'autant plus efficaces lorsqu’elles sont employées de manière conjointe avec les autres documents du pack RH, notamment :\n• Le référentiel métier (qui synthétise les ensembles de compétences et leurs activités associées).\n• La proposition de scénarios organisationnels. Notamment, vous pouvez vous référer à la page 5 du document \"Comment optimiser son organisation RH en GDoP ? 5 scénarios de référence\" pour un aperçu des différents scénarios existants ou bien utiliser ce bref récapitulatif : "]
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["Scenario","Projets","Organisation","RH","Analyse","Besoins techniques spécifiques","Caractéristiques des données"]
["A","Peu articulés entre eux (en termes de gestion des données)","Chaque projet possède sa propre logique de gestion de données non centralisée, servant à ses buts propres (pas de besoins organisationnels)","Pas de personnel dédié spécifiquement à la gestion des données","Analyse simple (prise de décision opérationnelle ou reporting par exemple)","Pas d'analyse complexe\nChoix ad hoc et circonstanciels","Faible volume à traiter\nPas de données sensibles"]
["B","Spécialisés dans un domaine d'activité, pas forcément d'articulation dans la gestion des données","La gestion des données est un pilier de l'intervention (suivi de patients par exemple) spécifique au projet","Le personnel existant est/peut être formé à la solution technologique","La solution technologique est centrale dans l'intervention (logiciel de suivi de patients)","Existence de solutions technlogiques spécifiques au secteur pour des analyses spécifiques","Important volume de données"]
["C","Gestion coordonnée de données nécessaire (stratégie nationale/multi-pays)","Bien que les besoins de données soient importants, celles-ci sont principalement utilisées pour le S&E et le reporting","Equipe S&E en place ou prévue","Analyse simple (prise de décision opérationnelle ou reporting par exemple)","Pas d'analyse complexe.\nLogiciel de collecte de données sur mobile + tableur + GPS suffisants","Faible volume à traiter\nEnjeux fort d'interopérabilité"]
["D","Gestion coordonnée de données nécessaire (stratégie nationale/multi-pays)","De grands volumes de données de différentes sources sont nécessaires à une multiplicité de besoins (S&E, communication, prise de décisions, etc.)","Equipe GDoP en place et/ou équipe GDoP prévue avec capacités multiples","Besoins fréquents et complexes d’analyse de données, potentiellement longitudinales (suivies dans le temps)","Analyses variées d'un niveau de complexité modéré\nBesoins de coordination notables (formations de partenaires par ex)","Important volume de données\nDonnées sensibles"]
["E","Gestion coordonnée de données nécessaire (stratégie nationale/multi-pays)","La gestion des données représente une composante forte d’un programme, pouvant impliquer une/des solutions de gestion de données sectorielles","Equipe GDoP en place et/ou équipe GDoP prévue avec capacités multiples","Besoins fréquents et complexes d’analyse des données potentiellement longitudinales\nBesoin de visualisations avec mises à jour fréquentes","Grande diversité de solutions techniques pour analyse complexe\nImplication de multiples acteurs externes dans la gestion des données (ex. consortium)","Important volume de données\nDonnées sensibles"]
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["3. Comment utiliser et comprendre cet outil ? "]
["En quelques clics, vous pourrez afficher toutes les compétences d'un poste, vous permettant par exemple de compléter une fiche de poste pour un recrutement futur, ou d'identifier des potentiels axes et besoins de formation pour votre équipe actuelle."]
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["Pour ce faire, nous vous recommandons de suivre les 3 étapes suivantes :"]
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["1 - Choix du scénario (définissant les postes disponibles)"]
["Dans la feuille Fiche_rôle, veuillez cliquer sur la case C2 et sélectionner le scénario (c.f. page 5 de l'outil \"Comment optimiser son organisation RH en GDoP ? 5 scénarios de référence\") correspondant à votre organisation. "]
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["2 - Choix du poste (affichant les différents blocs de compétences et savoir-faire)"]
["Dans la feuille Fiche_rôle, veuillez cliquer sur la case D2 et sélectionner le poste dont vous voulez afficher la liste de compétences, toutes celles liées à ce poste s'afficheront alors automatiquement en dessous."]
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["3 - Visualisation des autres postes du scénario"]
["Toujours dans la feuille Fiche_rôle, veuillez cliquer sur la case D2 et sélectionner un autre poste, les blocs de compétences s'actualiseront automatiquement."]
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["Remerciements"]
["La présente publication bénéficie du soutien de l’Agence Française de Développement (AFD). Néanmoins, les idées et les opinions présentées dans ce document ne représentent pas nécessairement celles de l’AFD."]
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["Licence"]
["Cette étude est mise à disposition selon les termes de la Licence Creative Commons Attribution – Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International (CC BY-SA 4.0) : "]
["https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.fr"]

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["Veuillez sélectionner le scénario et le rôle souhaité→",null,"Scénario :","Rôle : "]
[null,null,"ScénarioC","Coordination généraliste"]
["Compétences",null,"Niveau","Savoir-faire techniques ","Savoir-faire méthodologiques"]
["Évaluer les besoins d'un projet ou d'une organisation en termes de gestion de données et définir les méthodologies et solutions techniques pour y répondre","C1.1",{"$f":"IFERROR(INDEX(synthese2,MATCH(B4,combi_competence2,0),MATCH(selection_poste&selection_scenario,INDEX(combi_poste2&combi_scenario2,0),0)),0)","v":"B"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B4&$C4,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B4&$C4,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nDécomposer les différents besoins de collecte et traitement de données au cours du cycle de projet (ex : évaluation des besoins, gestion de cas, S&E, CRM, etc.) :\n• Identifier les indicateurs pouvant générer des complexités en termes de gestion des données (ex : sources de données multiples, gestion de cas) pour pouvoir les prendre en compte au mieux.\n\nTraduire les besoins de gestion des données du programme et [S&E] en principes techniques de gestion de données. Par exemple :\n• Comprendre que le suivi de patient·es implique une pratique et un modèle de donnée particulier adapté à la gestion de cas\n• Éviter le double comptage implique l’attribution d’un numéro/code unique à chaque bénéficiaire,\n• Croiser des données de différents programmes implique d’assurer l’interopérabilité des données.\n\nUtiliser des modèles de flux de données dans la coordination des activités de gestion des données (ex : mise à jour des bases de données, transfert de données, etc.).\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B4&$C4,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B4&$C4,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nSchématiser le cycle de gestion de données et l’adapter aux besoins du programme [et S&E].\n\nIdentifier les avantages comparatifs de diverses solutions techniques et méthodes pour toutes les étapes de la gestion des données (ex : MDC, SGBD, analyse).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées aux projets.\n\nJustifier de scénarios techniques pour un ou plusieurs projets.\n\nPlanifier et réaliser le déploiement d’un outil (de collecte, gestion et analyse) ou d’une méthode de travail en couvrant les aspects techniques, RH et financier.\n"}]
["Définir et mettre en œuvre des standards techniques, méthodologiques et des procédures associées selon les bonnes pratiques et standards de l'organisation et du secteur","C1.2",{"$f":"IFERROR(INDEX(synthese2,MATCH(B5,combi_competence2,0),MATCH(selection_poste&selection_scenario,INDEX(combi_poste2&combi_scenario2,0),0)),0)","v":"B"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B5&$C5,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B5&$C5,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nConnaître et pratiquer les outils techniques choisis par l’organisation.\n\nConnaître et faire appliquer les bonnes pratiques et standards de gestion des données à chaque étape du cycle de projet, par exemple :\n• Identifiant unique,\n• Usage des métadonnées,\n• Utilisation de bases de données à entrée unique.\n\nConstruire et organiser des modèles de gestion de données harmonisés entre plusieurs zones. \n• Formulaires et outils de collecte interopérables,\n• Modèles de bases de données similaires.\n\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B5&$C5,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B5&$C5,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nAdapter et mettre en application les procédures de collecte, transfert, gestion, analyse, stockage de son organisation (cycle de gestion de données). Par exemple : guide de pratiques standards (SOPs) adapté pour une zone, un projet.\n\nAdapter les méthodes et les outils aux opportunités et difficultés rencontrées (contexte).\n\nAssurer la bonne dissémination des informations sur les pratiques et outils utilisés ou à utiliser.\n\nAssurer la cohérence des outils et méthodes de gestion des données aux différents échelons et programmes d’une organisation/mission (ex : coordination antennes).\n\nConduire des activités d'échange de bonnes pratiques entre les différents projets.\n\nRéaliser des retours d’expérience sur les méthodes et les outils.\n\n\n"}]
["Construire et influencer les pratiques et stratégies internes et externes en gestion de données","C1.3",0,{"$f":"IF(VLOOKUP($B6&$C6,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B6&$C6,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":{"$error":"#N/A"}},{"$f":"IF(VLOOKUP($B6&$C6,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B6&$C6,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":{"$error":"#N/A"}}]
["Concevoir, organiser et administrer des bases de données selon les bonnes pratiques techniques et du secteur (via un ou plusieurs outils informatiques)","C2.1","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B7&$C7,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B7&$C7,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n[B]\nConcevoir et harmoniser les modèles de données complexes (ex : mise en relation de base de données, gestion des relations).\n\nConfigurer les champs de collectes de données (âge, sexe).\n\nTraduire un modèle de données dans un logiciel de gestion de BDD.\n\nAssurer l'interopérabilité des données entre les différentes sources de données (ex : asynchrone, non automatique, importation manuelle).\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interface des applications de collectes de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B7&$C7,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B7&$C7,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nTraduire les besoins d’analyse du programme [et S&E] en bases de données efficaces :\n• Comprendre les contraintes et attentes des programmes,\n• Comprendre les règles et opportunités qu’offre le service informatique et adapter les outils de collecte (poser les bonnes questions à son service IT).\n"}]
["Assurer un accompagnement aux processus de collecte de donnée en contribuant à leurs protocoles et coordinations et en assurant la construction de formulaires de collecte de données adaptés (via un ou plusieurs outils informatiques)","C2.2","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B8&$C8,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B8&$C8,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n\n[B]\nRéaliser des formulaires via le codage de XLS Forms.\n\nMaîtriser plusieurs outils de MDC (ex : KoBo, ODK, ONA, Survey CTO, Survey 123).\n\nRéaliser un plan d’analyse :\n• Définir les variables permettant de mesurer les analyses et indicateurs souhaités,\n• Planifier : les analyses descriptives, les tendances générales de toute la population, les croisements de variables, les calculs statistiques.\n\nOrganiser des collectes de suivi des activités (gestion de cas), nécessitant un protocole particulier.\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interfaces des applications de collecte de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles,\n• Mise à jour du formulaire d’enquête à la suite d’un changement,\n• Mise en place des pré-analyses d’intérêt.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B8&$C8,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B8&$C8,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n\n[B]\nConnaître l’écosystème des données dans son environnement (secteur, zone), pour récupérer des données secondaires.\n\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nRédiger des protocoles pour des collectes de données spécifiques (ex : protocole d’enquête).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées.\n\nRéaliser des comparaisons de solutions techniques, de scénarios techniques et d’expérience de déploiement d’outil. À partir d’information limitée(s).\n\nCoordonner les ressources humaines et financières nécessaires à la collecte.\n"}]
["Assurer la production de pré-analyses et visualisation graphiques (via différents outils informatiques) des données quantitatives adaptées aux besoins des équipes selon les standards du secteur. ","C3.1","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B9&$C9,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B9&$C9,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n\n[B]\nRéaliser des calculs complexes sur Excel à partir de formules (ex : SOMME.SI.ENS).\n\nRéaliser des analyses et représentations graphiques “avancées” sur Excel (à l’aide de fonctionnalités dédiées tels que des tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques, des segments).\n\nAgréger des données de format (xls, csv, json, etc.) et sources multiples (à l'aide d'outils tels que Access, Excel).\n\nAppliquer les concepts statistiques suivants : effectif, moyenne, médiane, fréquence, écart type.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B9&$C9,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B9&$C9,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n\n[B]\nAccompagner le programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse si non réalisé en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nInterpréter les besoins du programme [et S&E] en termes d'analyse statistique et de représentation de données.\n"}]
["Assurer la production de pré-analyses et visualisations des données qualitatives adaptées aux besoins des équipes selon les standards du secteur ","C3.2","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B10&$C10,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B10&$C10,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nAppliquer les différentes étapes d'analyse de données qualitatives (tels que la transcription, le codage, la comparaison des thèmes clés, la réalisation de synthèses, l’extraction de verbatims pertinents).\n\nRetranscrire, faire une synthèse générale et catégoriser des éléments issus de collectes de données qualitatives.\n\nSavoir coder manuellement et réaliser une synthèse avec un début d’analyse “profiling“.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B10&$C10,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B10&$C10,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nConnaître les enjeux liés à l'analyse des données qualitatives (tels que les objectifs, limites)."}]
["Assurer la production de représentations et analyses spatiales via la mise en place et l'utilisation d'un système d'information géographique. ","C3.3","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B11&$C11,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B11&$C11,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n\n[B]\nStructurer des données géographiques et attributaires associées dans l’objectif de réaliser des cartes.\n\nImporter des données sur QGIS ou ArcGIS (ex : couches vecteur et raster, transformer des données GPS etc.), avec capacité de nettoyage des données, et ponctuellement quelques traitements spatiaux simples (ex : croisement de données, zones tampon etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\nMettre en place et maintenir techniquement un projet SIG simple sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B11&$C11,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B11&$C11,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement.\n[B]\nConnaître et savoir appliquer les règles de sémiologie graphique (types de variables visuelles et modes de représentation adéquats) et les concepts géographiques (géodésie, projection, métadonnée etc.).\n\nConnaître les composants de l’habillage d’une carte (ex : titre, légende, source, flèche du Nord, échelle, disclaimers etc.) ainsi que les types de cartes (ex : basemap, thématique etc.).\n\nConnaître les bonnes pratiques de structuration de jeux de données géographiques pour assurer leur cohérence.\n"}]
["Fournir un accompagnement aux autres départements dans leur processus d'analyse, utilisation et de diffusion des données  ","C3.4","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B12&$C12,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B12&$C12,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nProduire des supports de communication.\n\nFaire des infographies simples à partir des données.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B12&$C12,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B12&$C12,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nGarantir et orienter l’utilisation des données et des analyses (ex : capacité de prise de recul quant à l’utilisation des données, coordination avec les équipes programmes, mettre en perspective les besoins de collecte et d’analyse / vision macro).\n\nDonner un cadre (limites statistiques, biais identifiés) aux interprétations faites à l’issue de l’analyse des données.\n"}]
["Mettre en œuvre des dispositifs assurant la disponibilité, fiabilité, traçabilité et qualité des données afin de contribuer à la qualité des programmes","C4.1","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B13&$C13,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B13&$C13,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nMaîtriser le cycle de gestion des données et l’appliquer dans ses pratiques de préparation et nettoyage des données.\n\nPréparer la collecte des données : dénomination cohérente (ex. PCODE), attention aux types et attributs des données.\n\nNettoyer les données doublons et données incohérentes.\n\nVérifier les données collectées : spot check, calcul, sens.\n\n[B]\nMettre en place des flux de travail dans une équipe assurant traçabilité, fiabilité, consistance et qualité :\n• Utilisation de métadonnées et suivi de la collecte,\n• Validation des données,\n• Triangulation des données avec d’autres sources,\n• Règles d’édition et de suppression,\n• Actualisation des données et sauvegardes des copies antérieures.\n\nAssurer la disponibilité des données : stockage des données en tableau à entrer unique, (permettant d’effectuer des requêtes d’analyses efficaces type tableau croisé dynamique).\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B13&$C13,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B13&$C13,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux liés à la collecte de certaines informations spécifiques au programme.\n[B]\nS'impliquer dans la définition des objectifs d'un plan de S&E et challenger les équipes programmes.\n\nInterpréter les besoins S&E, en méthode de collecte, gestion et analyse des besoins.\n\nCoordonner les méthodes de contrôle qualité à l’échelle d’une mission.\n\nAssurer un niveau cohérent de qualité des données et analyses.\n\nAppuyer les équipes programme dans la définition de standards pour le calcul de leurs indicateurs (ex : comptage des bénéficiaires ou réalisation).\n"}]
["Mettre en œuvre une conduite du changement centrée sur une culture des données adaptée aux besoins de l'organisation / projet","C4.2","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B14&$C14,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B14&$C14,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nSynthétiser des données qualitatives et quantitatives pour les équipes programmes.\n\nFormer à la compréhension des données et à leur analyse, dans un but de décision :\n• Comprendre ce qui se trouve dans un ensemble de données,\n• À quelles questions permettent de répondre les données,\n• Comprendre la donnée (Types, attributs, données. vs. Information),\n• Savoir analyser la donnée (Cause vs.  Corrélation),\n• Comprendre l'agrégation des données.\n\nFormer aux bonnes pratiques à toutes les étapes du cycle de données : collecte, traitement, analyse, par exemple :\n• Échantillonnage, agrégation des données,\n• Traitement sur la donnée,\n• Utilisation de visuels adaptés (carte, type de diagramme, représentation pour les analyses qualitatives).\n\nInitier une réflexion autour des objectifs et la qualité des données, leur gestion et leur analyse :\n• Compréhension de l’origine et fiabilité de la donnée,\n• Méthodes de collectes,\n• Protection des données.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B14&$C14,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B14&$C14,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nAdapter les formations à son public et susciter un intérêt large au sein de l’organisation (pédagogie et vulgarisation).\n\nGuider les équipes programmes dans leur compréhension des analyses quantitatives, qualitatives et cartographiques produites.\n\nÉvaluer le niveau et le besoin des équipes.\n\nGuider les équipes exécutant la gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nFaire appliquer les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n"}]
["Connaître et mettre en œuvre des procédures et pratiques en protection des données assurant une conformité avec la législation nationale et internationale","C5.1","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B15&$C15,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B15&$C15,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n\n[B]\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données à l’international (RGPD etc.).\n\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données du ou des pays d'intervention tels que par exemple les principes de limitation de traitement, de conservation limitée, de proportionnalité, les droits des personnes concernées etc.\n\nAppliquer des mesures de protection des données, dès la conception et la protection des données par défaut, par exemple dans le choix et la configuration d’outils de gestion des données, dans la conception de formulaires de collecte etc.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B15&$C15,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B15&$C15,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAnalyser succinctement une législation.\n\nConcevoir et mettre en œuvre des actions de sensibilisation et de formation.\n\nIdentifier les points d'action pour améliorer la protection des données programmes.\n\nAdapter les mesures préconisées aux contextes d’intervention.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données par exemple :\n• Choix d’une base légale, \n• Recueil du consentement éclairé, \n• Choix d’une durée de rétention,\n• Mise en place de protocole d'archivage, dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation, etc.\n"}]
["Connaître et appliquer les principes éthiques de gestion responsable des données en prenant en compte les bonnes pratiques du secteur et les spécificités contextuelles","C5.2","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B16&$C16,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B16&$C16,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[B]\nAdopter les standards de protection des données appliqués à la solidarité internationale (Code éthique type Signal, Principles for Digital Development etc.) et au contexte (groupes armés non étatiques, données médicales etc.).\n\nAppliquer les directives bailleurs en termes de protection des données.\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B16&$C16,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B16&$C16,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"[B]\nIdentifier les enjeux éthiques clés d’un traitement de données ou d’un projet et alerter en cas de doute ou d’identification d’un risque (par exemple bloquer un transfert de données en l’absence d’analyse de risque).\n\nAssurer l’appropriation par les équipes programmes des enjeux éthiques (techniques de sensibilisation et formation).\n"}]
["Définir et mettre en œuvre les bonnes pratiques en sécurisation de données","C5.3","B",{"$f":"IF(VLOOKUP($B17&$C17,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B17&$C17,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,2,FALSE))","v":"[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n\n[B]\nMettre en place une sécurisation des données papiers et numériques à l’échelle d’un projet (cryptage d’un cloud partagé, modalité de partage de mot de passe, choix d’une méthode d'authentification, gestion des accès utilisateur, mesures de traçabilité, évaluation de la force d’un mot de passe, modalité de back-up, méthode d’anonymisation et de pseudonymisation, etc.)\n\nConnaître l’ensemble du panel de composants de la sécurité des données (notamment des méthodes de sécurisation des différents outils utilisés).\n"},{"$f":"IF(VLOOKUP($B17&$C17,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE)=0,\"\",VLOOKUP($B17&$C17,'SF - Blocs'!$C$1:$E$43,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAdapter les lignes directrices de l’organisation à des contextes spécifiques et rédiger des guides de pratiques standards. \n\nDiffuser et savoir s’assurer de la mise en œuvre de procédures.\n"}]

{"sheet":"Tableau_synthèse","index":2,"n_rows":20,"n_cols":16,"rows_kept":20,"cut":false,"hidden":false,"merged":[[3,12,3,15],[3,10,3,11],[3,7,3,9],[3,4,3,6],[17,0,19,0],[4,0,4,1],[3,2,3,3],[6,0,8,0],[9,0,10,0],[15,0,16,0],[11,0,14,0]]}
["Pour chaque rôle : remplir le niveau de maîtrise attendu par compétence "]
[]
[]
[null,null,"Rôles du scénario A",null,"Rôles du scénario B",null,null,"Rôles du scénario C",null,null,"Rôles du scénario D",null,"Rôles du scénario E"]
["Compétences\n",null,"Responsable projet","Support technique et méthodologique","Responsable projet","Support technique et méthodologique","Technique GDoP","Coordination généraliste","Support technique et méthodologique","Responsable S&E-GDoP (terrain)","Coordination GDoP","Responsable GDoP","Coordination GDoP","GDoP technique National","Responsable GDoP (terrain)","Support méthode et formation"]
[null,null,"ScénarioA","ScénarioA","ScénarioB","ScénarioB","ScénarioB","ScénarioC","ScénarioC","ScénarioC","ScénarioD","ScénarioD","ScénarioE","ScénarioE","ScénarioE","ScénarioE"]
["Bloc 1 ","C1.1","B","B","B","C",0,"B","C",0,"C",0,"C",0,"B","C"]
[null,"C1.2",0,"B","B","C",0,"B","C",0,"C",0,"C",0,"B","C"]
[null,"C1.3",0,"C","C","C",0,0,"C",0,"C",0,"C",0,0,"C"]
["Bloc 2","C2.1","A","B","B","C","D","B","C","A","C","B","C","D","B","D"]
[null,"C2.2","A","B","A","C","D","B","C","A","C","B","C","C","B","C"]
["Bloc 3","C3.1","A","B","A","D","D","B","D","A","C","B","C","D","B","C"]
[null,"C3.2","B","C","B","D","D","B","D","B","C","B","C","D","B","C"]
[null,"C3.3","A","B","A","D","D","B","D","A","C","B","C","D","B","C"]
[null,"C3.4",0,0,"B",0,"B","B",0,0,"C","B","C","D","B","C"]
["Bloc 4","C4.1","A","B","C","C","B","B","C","A","C","B","C","B","B","C"]
[null,"C4.2",0,"B","C","C","B","B","C",0,"C","B","C","B","B","C"]
["Bloc 5","C5.1","A","B","B","C","B","B","C","A","C","B","C","A","B","D"]
[null,"C5.2","B","B","B","C","B","B","C",0,"C","B","C","B","B","C"]
[null,"C5.3","A","B","B","C","B","B","C","A","C","B","C","A","B","D"]

{"sheet":"SF - Bloc1","index":3,"n_rows":6,"n_cols":5,"rows_kept":6,"cut":false,"hidden":false,"merged":[]}
[null,null,null,"Techniques ","Méthodologiques"]
["C1.1","B",{"$f":"CONCATENATE(A2,B2)","v":"C1.1B"},"[B]\nDécomposer les différents besoins de collecte et traitement de données au cours du cycle de projet (ex : évaluation des besoins, gestion de cas, S&E, CRM, etc.) :\n• Identifier les indicateurs pouvant générer des complexités en termes de gestion des données (ex : sources de données multiples, gestion de cas) pour pouvoir les prendre en compte au mieux.\n\nTraduire les besoins de gestion des données du programme et [S&E] en principes techniques de gestion de données. Par exemple :\n• Comprendre que le suivi de patient·es implique une pratique et un modèle de donnée particulier adapté à la gestion de cas\n• Éviter le double comptage implique l’attribution d’un numéro/code unique à chaque bénéficiaire,\n• Croiser des données de différents programmes implique d’assurer l’interopérabilité des données.\n\nUtiliser des modèles de flux de données dans la coordination des activités de gestion des données (ex : mise à jour des bases de données, transfert de données, etc.).\n","[B]\nSchématiser le cycle de gestion de données et l’adapter aux besoins du programme [et S&E].\n\nIdentifier les avantages comparatifs de diverses solutions techniques et méthodes pour toutes les étapes de la gestion des données (ex : MDC, SGBD, analyse).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées aux projets.\n\nJustifier de scénarios techniques pour un ou plusieurs projets.\n\nPlanifier et réaliser le déploiement d’un outil (de collecte, gestion et analyse) ou d’une méthode de travail en couvrant les aspects techniques, RH et financier.\n"]
["C1.1","C",{"$f":"CONCATENATE(A3,B3)","v":"C1.1C"},"[C]\nChoisir et représenter des modèles et flux de données graphiques adaptés aux besoins de la structure, permettant des jointures (relations) et des requêtes d’analyse.\n• Connaissance des modèles types et standards du secteur (ex : flocons, HXL),\n• Identifier et repérer des données (Tangible, vs. Informatique),\n• Représenter des données de manière graphique.\n\nConcevoir des processus de gestion de données, en fonction des modèles de données choisis.\n\n","[C]\nRéaliser un diagnostic de gestion des données sur une mission comprenant : étude des besoins, opportunités et contraintes, analyse des pratiques (adapté à un contexte ou non), comparaison entre différents outils, proposition de recommandations, estimation des coûts.\n\nÉlaborer la stratégie de gestion des données d’une mission ou organisation, impliquant l’identification des éléments suivants :\n• Solutions techniques standards,\n• Besoins d’interopérabilité,\n• Flux de travail et répartition des responsabilités,\n• Ressources humaines (recrutement, formation),\n• Budget.\n\n"]
["C1.2","B",{"$f":"CONCATENATE(A4,B4)","v":"C1.2B"},"[B]\nConnaître et pratiquer les outils techniques choisis par l’organisation.\n\nConnaître et faire appliquer les bonnes pratiques et standards de gestion des données à chaque étape du cycle de projet, par exemple :\n• Identifiant unique,\n• Usage des métadonnées,\n• Utilisation de bases de données à entrée unique.\n\nConstruire et organiser des modèles de gestion de données harmonisés entre plusieurs zones. \n• Formulaires et outils de collecte interopérables,\n• Modèles de bases de données similaires.\n\n","[B]\nAdapter et mettre en application les procédures de collecte, transfert, gestion, analyse, stockage de son organisation (cycle de gestion de données). Par exemple : guide de pratiques standards (SOPs) adapté pour une zone, un projet.\n\nAdapter les méthodes et les outils aux opportunités et difficultés rencontrées (contexte).\n\nAssurer la bonne dissémination des informations sur les pratiques et outils utilisés ou à utiliser.\n\nAssurer la cohérence des outils et méthodes de gestion des données aux différents échelons et programmes d’une organisation/mission (ex : coordination antennes).\n\nConduire des activités d'échange de bonnes pratiques entre les différents projets.\n\nRéaliser des retours d’expérience sur les méthodes et les outils.\n\n\n"]
["C1.2","C","C1.2C",null,"[C]\nConnaître l'écosystème de gestion des données au sein de l'organisation et parmi les acteurs externes, pour s'y adapter (en fonction du secteur ou de la zone d’intervention, ex : connaissance de l’écosystème de gestion des données en santé).\n\nAssurer l'intégration et l'application des politiques générales de l'organisation dans les procédures de gestion des données (techniques et méthodologiques).\n\nConcevoir des standards et procédures générales cohérents pour l’ensemble des étapes du cycle de gestion des données :  collecte, transfert, gestion, analyse, stockage.\n\nMettre en rapport des procédures et stratégies de gestion des données avec des procédures et stratégies connexes : infrastructures informatiques, juridiques, MEAL, RH, risques.\n"]
["C1.3","C","C1.3C","\n","[C]\nAnimer une communauté de pratique (ex : créer ou s’insérer dans un cluster IM).\n\nPosséder une vision transversale sur les outils et bonnes pratiques de gestion des données dans le secteur.\n\nEvaluer l'écosystème de gestion des données au sein des OSC de la solidarité internationale, de son secteur ou de sa zone d’intervention.\n\nIdentifier les forces et faiblesses d’autres acteurs en gestion des données.\n\nInfluencer les pratiques des OSC et bailleurs de fonds sur des problématiques de bonne gestion des données, via la production de documents structurant le secteur.\n\nArgumenter et adapter son discours sur la gestion des données à différents publics (interne, externe, technique, non technique).\n\nSe coordonner et échanger sur les pratiques de gestion des données en lien avec des zones ou thématiques spécifiques avec le reste du secteur.\n"]

{"sheet":"SF - Bloc2","index":4,"n_rows":9,"n_cols":5,"rows_kept":9,"cut":false,"hidden":false,"merged":[]}
[null,null,null,"Techniques ","Méthodologiques"]
["C2.1","A",{"$f":"CONCATENATE(A2,B2)","v":"C2.1A"},"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n"]
["C2.1","B",{"$f":"CONCATENATE(A3,B3)","v":"C2.1B"},"[B]\nConcevoir et harmoniser les modèles de données complexes (ex : mise en relation de base de données, gestion des relations).\n\nConfigurer les champs de collectes de données (âge, sexe).\n\nTraduire un modèle de données dans un logiciel de gestion de BDD.\n\nAssurer l'interopérabilité des données entre les différentes sources de données (ex : asynchrone, non automatique, importation manuelle).\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interface des applications de collectes de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles.\n","[B]\nTraduire les besoins d’analyse du programme [et S&E] en bases de données efficaces :\n• Comprendre les contraintes et attentes des programmes,\n• Comprendre les règles et opportunités qu’offre le service informatique et adapter les outils de collecte (poser les bonnes questions à son service IT).\n"]
["C2.1","C","C2.1C",null,"[C]\nDécider la stratégie de gestion des données :\n• Choix des outils et combinaisons d’outils,\n• Bonnes pratiques de gestion des données,\n• Flux de travail,\n• Choix et représentation des modèles de données.\n\nOpérer la coordination entre les modalités de gestion des données et services connexes (S&E, IT, Programmes).\n"]
["C2.1","D","C2.1D","[D]\nConcevoir des bases de données :\n• Sur divers outils (notamment basés sur le langage SQL),\n• Avec des relations “1 to many”,\n• Permettant la gestion de cas.\n\nConfigurer des outils de gestion des données (AidImpact, ActivityInfo) : paramétrer les indicateurs, les bases de données.\n\nConnaître les fonctionnalités des différentes solutions IM et IT (ex : cloud, système d’authentification).\n\nConcevoir des interfaces automatiques entre les bases de données et différents outils de collecte, de gestion ou d'analyse (ex : cloud).\n\nRéaliser l’interopérabilité des données en temps réel avec des API (ex : requête API).\n"]
["C2.2","A","C2.2A","[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n","[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n"]
["C2.2","B","C2.2B","[B]\nRéaliser des formulaires via le codage de XLS Forms.\n\nMaîtriser plusieurs outils de MDC (ex : KoBo, ODK, ONA, Survey CTO, Survey 123).\n\nRéaliser un plan d’analyse :\n• Définir les variables permettant de mesurer les analyses et indicateurs souhaités,\n• Planifier : les analyses descriptives, les tendances générales de toute la population, les croisements de variables, les calculs statistiques.\n\nOrganiser des collectes de suivi des activités (gestion de cas), nécessitant un protocole particulier.\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interfaces des applications de collecte de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles,\n• Mise à jour du formulaire d’enquête à la suite d’un changement,\n• Mise en place des pré-analyses d’intérêt.\n","[B]\nConnaître l’écosystème des données dans son environnement (secteur, zone), pour récupérer des données secondaires.\n\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nRédiger des protocoles pour des collectes de données spécifiques (ex : protocole d’enquête).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées.\n\nRéaliser des comparaisons de solutions techniques, de scénarios techniques et d’expérience de déploiement d’outil. À partir d’information limitée(s).\n\nCoordonner les ressources humaines et financières nécessaires à la collecte.\n"]
["C2.2","C","C2.2C","\n","[C]\nCoordonner des collectes de données uniformisées dans des zones distinctes.\n\nAssurer l’uniformité des données collectées, via :\n• La mise en place de protocoles standards,\n• Le contrôle de la qualité et de la conformité des données collectées.\n\nDéfinir les stratégies de mobilisation des ressources nécessaires à la collecte de données.\n"]
["C2.2","D","C2.2D","[D]\nMaîtriser des fonctions avancées de questionnaire en lien avec la gestion de cas.\n\nMaîtriser l’usage des plateformes de gestion de données complètes (de la collecte à l’analyse) et/ou sectorielles. Par exemple : Akvo Flow, AidImpact, Dharma.\n"]

{"sheet":"SF - Bloc3","index":5,"n_rows":15,"n_cols":5,"rows_kept":15,"cut":false,"hidden":false,"merged":[]}
[null,null,null,"Techniques ","Méthodologiques"]
["C3.1","A",{"$f":"CONCATENATE(A2,B2)","v":"C3.1A"},"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n","[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n"]
["C3.1","B",{"$f":"CONCATENATE(A3,B3)","v":"C3.1B"},"[B]\nRéaliser des calculs complexes sur Excel à partir de formules (ex : SOMME.SI.ENS).\n\nRéaliser des analyses et représentations graphiques “avancées” sur Excel (à l’aide de fonctionnalités dédiées tels que des tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques, des segments).\n\nAgréger des données de format (xls, csv, json, etc.) et sources multiples (à l'aide d'outils tels que Access, Excel).\n\nAppliquer les concepts statistiques suivants : effectif, moyenne, médiane, fréquence, écart type.\n","[B]\nAccompagner le programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse si non réalisé en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nInterpréter les besoins du programme [et S&E] en termes d'analyse statistique et de représentation de données.\n"]
["C3.1","C","C3.1C",null,"[C]\nConnaître les avantages comparatifs de plusieurs outils de visualisation des données (en termes de possibilité techniques, de durabilité et compatibilité organisationnelle, de prérequis de compétences…), pour effectuer un choix.\n\nQuestionner des modes d’analyse, visualisation et représentation les plus pertinentes, en fonction des besoins et des moyens d’une organisation.\n"]
["C3.1","D","C3.1D","[D]\nRéaliser des tableaux de bord statiques et dynamiques à l'aide d'outil de visualisation (tels que Power BI, Tableau, Qlik Sense, Zoho Analytics), et notamment créer des visuels à partir de plusieurs tables liées entre elles (tables relationnelles).\n\nMaîtriser des outils statistiques (ex. Stata, R).\n"]
["C3.2","B","C3.2B","[B]\nAppliquer les différentes étapes d'analyse de données qualitatives (tels que la transcription, le codage, la comparaison des thèmes clés, la réalisation de synthèses, l’extraction de verbatims pertinents).\n\nRetranscrire, faire une synthèse générale et catégoriser des éléments issus de collectes de données qualitatives.\n\nSavoir coder manuellement et réaliser une synthèse avec un début d’analyse “profiling“.\n","[B]\nConnaître les enjeux liés à l'analyse des données qualitatives (tels que les objectifs, limites)."]
["C3.2","C","C3.2C",null,"[C]\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données qualitative.\n\nInterpréter les besoins des équipes programme [et S&E] en termes d'analyse et de représentation des données qualitatives.\n\nSavoir analyser le résultat du codage en mettant en évidence des tendances complexes et des profils types.\n"]
["C3.2","D","C3.2D","[D]\nUtiliser des logiciels d’analyse de données qualitatives (tels que des logiciels de codage ou de lexicométrie).\n\nUtiliser des logiciels de transcription.\n"]
["C3.3","A","C3.3A","[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n","[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement."]
["C3.3","B","C3.3B","[B]\nStructurer des données géographiques et attributaires associées dans l’objectif de réaliser des cartes.\n\nImporter des données sur QGIS ou ArcGIS (ex : couches vecteur et raster, transformer des données GPS etc.), avec capacité de nettoyage des données, et ponctuellement quelques traitements spatiaux simples (ex : croisement de données, zones tampon etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\nMettre en place et maintenir techniquement un projet SIG simple sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n","[B]\nConnaître et savoir appliquer les règles de sémiologie graphique (types de variables visuelles et modes de représentation adéquats) et les concepts géographiques (géodésie, projection, métadonnée etc.).\n\nConnaître les composants de l’habillage d’une carte (ex : titre, légende, source, flèche du Nord, échelle, disclaimers etc.) ainsi que les types de cartes (ex : basemap, thématique etc.).\n\nConnaître les bonnes pratiques de structuration de jeux de données géographiques pour assurer leur cohérence.\n"]
["C3.3","C","C3.3C",null,"[C]\nCoordonner la mise en place d'un système d'information géographique complet à l'échelle d'une mission.\n"]
["C3.3","D","C3.3D","[D]\nProduire des cartes avancées (ex : nombre de couches conséquents, modes de représentations complexes).\n\nConnecter le SIG à des bases de données externes ainsi que transformer des données.\n\nRéaliser fréquemment des traitements SIG avancés (ex : traitement d’images satellites, données raster etc.) et des traitements de masse sur les données.\n\nMettre en place et maintenir un SIG complexe (multi couches, géographique et projet) hors ligne.\n\nMettre en place et maintenir une plateforme cartographique dynamique en ligne.\n"]
["C3.4","B","C3.4B","[B]\nProduire des supports de communication.\n\nFaire des infographies simples à partir des données.\n","[B]\nGarantir et orienter l’utilisation des données et des analyses (ex : capacité de prise de recul quant à l’utilisation des données, coordination avec les équipes programmes, mettre en perspective les besoins de collecte et d’analyse / vision macro).\n\nDonner un cadre (limites statistiques, biais identifiés) aux interprétations faites à l’issue de l’analyse des données.\n"]
["C3.4","C","C3.4C",null,"[C]\nOrienter les bonnes pratiques de communication (identifier son public cible, simplification des données).\n\nDécider des supports de communication externes à produire.\n\nProduire des systèmes harmonisés d’analyse et d’utilisation des données cohérents, répondant aux besoins du programme [et S&E].\n"]
["C3.4","D","C3.4D","[D]\nProduire des illustrations issues de l’analyse des données, à l’aide de logiciels dédiés tels que Scribus ou Illustrator."]

{"sheet":"SF - Bloc4","index":6,"n_rows":6,"n_cols":5,"rows_kept":6,"cut":false,"hidden":false,"merged":[]}
[null,null,null,"Techniques ","Méthodologiques"]
["C4.1","A",{"$f":"CONCATENATE(A2,B2)","v":"C4.1A"},"[A]\nMaîtriser le cycle de gestion des données et l’appliquer dans ses pratiques de préparation et nettoyage des données.\n\nPréparer la collecte des données : dénomination cohérente (ex. PCODE), attention aux types et attributs des données.\n\nNettoyer les données doublons et données incohérentes.\n\nVérifier les données collectées : spot check, calcul, sens.\n","[A]\nConnaître les enjeux liés à la collecte de certaines informations spécifiques au programme."]
["C4.1","B",{"$f":"CONCATENATE(A3,B3)","v":"C4.1B"},"[B]\nMettre en place des flux de travail dans une équipe assurant traçabilité, fiabilité, consistance et qualité :\n• Utilisation de métadonnées et suivi de la collecte,\n• Validation des données,\n• Triangulation des données avec d’autres sources,\n• Règles d’édition et de suppression,\n• Actualisation des données et sauvegardes des copies antérieures.\n\nAssurer la disponibilité des données : stockage des données en tableau à entrer unique, (permettant d’effectuer des requêtes d’analyses efficaces type tableau croisé dynamique).\n","[B]\nS'impliquer dans la définition des objectifs d'un plan de S&E et challenger les équipes programmes.\n\nInterpréter les besoins S&E, en méthode de collecte, gestion et analyse des besoins.\n\nCoordonner les méthodes de contrôle qualité à l’échelle d’une mission.\n\nAssurer un niveau cohérent de qualité des données et analyses.\n\nAppuyer les équipes programme dans la définition de standards pour le calcul de leurs indicateurs (ex : comptage des bénéficiaires ou réalisation).\n"]
["C4.1","C","C4.1C",null,"[C]\nEvaluer les méthodes de collectes, gestion et analyse de données par rapport aux objectifs de qualité des données.\n\nÉvaluer la qualité, fiabilité, traçabilité et disponibilité des données et détecter les lacunes (ex : audit de méthode qualité des données, type DQA de USAID).\n\nContribuer dans les aspects de gestion des données à la stratégie S&E, la stratégie de collecte, gestion et analyse des données à l’échelle de plusieurs projets.\n\nRecommander les bonnes pratiques en termes de gestion des données.\n\nIntégrer les principes de gestion des données dans une stratégie S&E.\n\nEvaluer la faisabilité S&E du point de vue de la gestion des données, gestion des outils interopérabilité, agrégation, intégrité de la donnée.\n"]
["C4.2","B","C4.2B","[B]\nSynthétiser des données qualitatives et quantitatives pour les équipes programmes.\n\nFormer à la compréhension des données et à leur analyse, dans un but de décision :\n• Comprendre ce qui se trouve dans un ensemble de données,\n• À quelles questions permettent de répondre les données,\n• Comprendre la donnée (Types, attributs, données. vs. Information),\n• Savoir analyser la donnée (Cause vs.  Corrélation),\n• Comprendre l'agrégation des données.\n\nFormer aux bonnes pratiques à toutes les étapes du cycle de données : collecte, traitement, analyse, par exemple :\n• Échantillonnage, agrégation des données,\n• Traitement sur la donnée,\n• Utilisation de visuels adaptés (carte, type de diagramme, représentation pour les analyses qualitatives).\n\nInitier une réflexion autour des objectifs et la qualité des données, leur gestion et leur analyse :\n• Compréhension de l’origine et fiabilité de la donnée,\n• Méthodes de collectes,\n• Protection des données.\n","[B]\nAdapter les formations à son public et susciter un intérêt large au sein de l’organisation (pédagogie et vulgarisation).\n\nGuider les équipes programmes dans leur compréhension des analyses quantitatives, qualitatives et cartographiques produites.\n\nÉvaluer le niveau et le besoin des équipes.\n\nGuider les équipes exécutant la gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nFaire appliquer les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n"]
["C4.2","C","C4.2C",null,"[C]\nÉvaluer la qualité des données et détecter les lacunes dans les données.\n\nGuider les équipes responsables de la stratégie de gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nEtablir et conduire un plan d'action pour l'amélioration de la gestion des données au sein d'une organisation.\n\nDéfinir les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n\nAssurer la conduite du changement dans une organisation.\n"]

{"sheet":"SF - Bloc5","index":7,"n_rows":11,"n_cols":5,"rows_kept":11,"cut":false,"hidden":false,"merged":[]}
[null,null,null,"Techniques ","Méthodologiques"]
["C5.1","A",{"$f":"CONCATENATE(A2,B2)","v":"C5.1A"},"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n"]
["C5.1","B",{"$f":"CONCATENATE(A3,B3)","v":"C5.1B"},"[B]\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données à l’international (RGPD etc.).\n\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données du ou des pays d'intervention tels que par exemple les principes de limitation de traitement, de conservation limitée, de proportionnalité, les droits des personnes concernées etc.\n\nAppliquer des mesures de protection des données, dès la conception et la protection des données par défaut, par exemple dans le choix et la configuration d’outils de gestion des données, dans la conception de formulaires de collecte etc.\n","[B]\nAnalyser succinctement une législation.\n\nConcevoir et mettre en œuvre des actions de sensibilisation et de formation.\n\nIdentifier les points d'action pour améliorer la protection des données programmes.\n\nAdapter les mesures préconisées aux contextes d’intervention.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données par exemple :\n• Choix d’une base légale, \n• Recueil du consentement éclairé, \n• Choix d’une durée de rétention,\n• Mise en place de protocole d'archivage, dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation, etc.\n"]
["C5.1","C","C5.1C","[C]\nConnaître précisément la législation internationale et nationale en matière de protection des données.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant d’assurer la protection des données sur l’ensemble des composants, par exemple :\n• Rédaction d’accords de partage de données,\n• Evaluation d’un sous-contractant.\n\nRédiger ou revoir les contrats ou accords type DTA/DSA.\n\nRéaliser et rédiger un DPIA (Analyse d’impact relative à la protection des données) sur un traitement de données ou un projet simple, impliquant peu de parties prenantes ou peu de solutions techniques.\n\nAssurer le suivi contractuel des partenaires et bailleurs sur la dimension protection des données.\n","[C]\nEtablir un diagnostic et mettre en œuvre un plan d'action pour assurer la conformité avec les législations nationales et internationales.\n\nAnalyser la conformité d’un traitement et mettre en évidence des non-conformités.\n\nÉlaborer la stratégie d’une mission ou organisation en matière de protection des données.\n\nConcevoir et diffuser des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données.\n"]
["C5.1","D","C5.1D","[D]\nRéaliser et rédiger un DPIA (Analyse d’impact relative à la protection des données) sur un traitement de données au niveau d’une mission ou d’une organisation, complexe impliquant une grande variété de solutions et de parties prenantes."]
["C5.2","B","C5.2B","[B]\nAdopter les standards de protection des données appliqués à la solidarité internationale (Code éthique type Signal, Principles for Digital Development etc.) et au contexte (groupes armés non étatiques, données médicales etc.).\n\nAppliquer les directives bailleurs en termes de protection des données.\n","[B]\nIdentifier les enjeux éthiques clés d’un traitement de données ou d’un projet et alerter en cas de doute ou d’identification d’un risque (par exemple bloquer un transfert de données en l’absence d’analyse de risque).\n\nAssurer l’appropriation par les équipes programmes des enjeux éthiques (techniques de sensibilisation et formation).\n"]
["C5.2","C","C5.2C",null,"[C]\nIdentifier les enjeux de débat liés à l’application des concepts et lois de protection des données dans le secteur de la solidarité internationale :\n• Notion de gestion responsable vs. Protection,\n• Application du consentement éclairé, inadaptation du RGPD au contexte d’intervention.\n\nÉvaluer en profondeur les enjeux éthiques d’un traitement de données ou d’un projet (être en capacité d’argumenter indépendamment pour refuser le transfert de données à une organisation partenaire, évaluer le degré de risque d’une collecte de données etc.).\n\nEtablir un diagnostic et mettre en œuvre un plan d'action pour entrer en conformité avec les principes éthiques.\n"]
["C5.3","A","C5.3A","[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n"]
["C5.3","B","C5.3B","[B]\nMettre en place une sécurisation des données papiers et numériques à l’échelle d’un projet (cryptage d’un cloud partagé, modalité de partage de mot de passe, choix d’une méthode d'authentification, gestion des accès utilisateur, mesures de traçabilité, évaluation de la force d’un mot de passe, modalité de back-up, méthode d’anonymisation et de pseudonymisation, etc.)\n\nConnaître l’ensemble du panel de composants de la sécurité des données (notamment des méthodes de sécurisation des différents outils utilisés).\n","[B]\nAdapter les lignes directrices de l’organisation à des contextes spécifiques et rédiger des guides de pratiques standards. \n\nDiffuser et savoir s’assurer de la mise en œuvre de procédures.\n"]
["C5.3","C","C5.3C","[C]\nRéaliser des audits “basiques” en sécurisation des données.\n\nConnaître de manière approfondie les différentes composantes de sécurisation technique et organisationnelle des données et des degrés afférents à chacun :\n• Différence entre cryptage pendant le transfert vs. pendant le stockage,\n• Certification de serveur, notion de clé PGP ou standard AES, etc.\n","[C]\nConcevoir et harmoniser les pratiques de sécurisation des données au sein de l'organisation.\n\nÉvaluer le niveau de sécurisation des données mis en place dans un projet ou une organisation ou d’un partenaire (évaluer les pratiques, juger de la pertinence et adéquation du choix des mesures).\n\nÊtre en capacité de communiquer avec aisance avec des équipes informatiques en cybersécurité.\n"]
["C5.3","D","C5.3D","[D]\nConnaître de manière approfondie l’environnement informatique de l’organisation et les bonnes mesures de cybersécurité associées.\n\nAppliquer des mesures avancées de sécurisation des données dans un environnement complexe (partenaires, outils et localisation multiple).\n\nRéaliser des audits complets en matière de sécurisation des données.\n"]

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["Compétence","Niveau","concat","Techniques ","Méthodologiques"]
["C1.1","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A2,'SF - Blocs'!$B2)","v":"C1.1B"},{"$f":"VLOOKUP($C2,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE)","v":"[B]\nDécomposer les différents besoins de collecte et traitement de données au cours du cycle de projet (ex : évaluation des besoins, gestion de cas, S&E, CRM, etc.) :\n• Identifier les indicateurs pouvant générer des complexités en termes de gestion des données (ex : sources de données multiples, gestion de cas) pour pouvoir les prendre en compte au mieux.\n\nTraduire les besoins de gestion des données du programme et [S&E] en principes techniques de gestion de données. Par exemple :\n• Comprendre que le suivi de patient·es implique une pratique et un modèle de donnée particulier adapté à la gestion de cas\n• Éviter le double comptage implique l’attribution d’un numéro/code unique à chaque bénéficiaire,\n• Croiser des données de différents programmes implique d’assurer l’interopérabilité des données.\n\nUtiliser des modèles de flux de données dans la coordination des activités de gestion des données (ex : mise à jour des bases de données, transfert de données, etc.).\n"},{"$f":"VLOOKUP($C2,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE)","v":"[B]\nSchématiser le cycle de gestion de données et l’adapter aux besoins du programme [et S&E].\n\nIdentifier les avantages comparatifs de diverses solutions techniques et méthodes pour toutes les étapes de la gestion des données (ex : MDC, SGBD, analyse).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées aux projets.\n\nJustifier de scénarios techniques pour un ou plusieurs projets.\n\nPlanifier et réaliser le déploiement d’un outil (de collecte, gestion et analyse) ou d’une méthode de travail en couvrant les aspects techniques, RH et financier.\n"}]
["C1.1","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A3,'SF - Blocs'!$B3)","v":"C1.1C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C2,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C3,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE))","v":"[B]\nDécomposer les différents besoins de collecte et traitement de données au cours du cycle de projet (ex : évaluation des besoins, gestion de cas, S&E, CRM, etc.) :\n• Identifier les indicateurs pouvant générer des complexités en termes de gestion des données (ex : sources de données multiples, gestion de cas) pour pouvoir les prendre en compte au mieux.\n\nTraduire les besoins de gestion des données du programme et [S&E] en principes techniques de gestion de données. Par exemple :\n• Comprendre que le suivi de patient·es implique une pratique et un modèle de donnée particulier adapté à la gestion de cas\n• Éviter le double comptage implique l’attribution d’un numéro/code unique à chaque bénéficiaire,\n• Croiser des données de différents programmes implique d’assurer l’interopérabilité des données.\n\nUtiliser des modèles de flux de données dans la coordination des activités de gestion des données (ex : mise à jour des bases de données, transfert de données, etc.).\n\n[C]\nChoisir et représenter des modèles et flux de données graphiques adaptés aux besoins de la structure, permettant des jointures (relations) et des requêtes d’analyse.\n• Connaissance des modèles types et standards du secteur (ex : flocons, HXL),\n• Identifier et repérer des données (Tangible, vs. Informatique),\n• Représenter des données de manière graphique.\n\nConcevoir des processus de gestion de données, en fonction des modèles de données choisis.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C2,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C3,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE))","v":"[B]\nSchématiser le cycle de gestion de données et l’adapter aux besoins du programme [et S&E].\n\nIdentifier les avantages comparatifs de diverses solutions techniques et méthodes pour toutes les étapes de la gestion des données (ex : MDC, SGBD, analyse).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées aux projets.\n\nJustifier de scénarios techniques pour un ou plusieurs projets.\n\nPlanifier et réaliser le déploiement d’un outil (de collecte, gestion et analyse) ou d’une méthode de travail en couvrant les aspects techniques, RH et financier.\n\n[C]\nRéaliser un diagnostic de gestion des données sur une mission comprenant : étude des besoins, opportunités et contraintes, analyse des pratiques (adapté à un contexte ou non), comparaison entre différents outils, proposition de recommandations, estimation des coûts.\n\nÉlaborer la stratégie de gestion des données d’une mission ou organisation, impliquant l’identification des éléments suivants :\n• Solutions techniques standards,\n• Besoins d’interopérabilité,\n• Flux de travail et répartition des responsabilités,\n• Ressources humaines (recrutement, formation),\n• Budget.\n\n"}]
["C1.2","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A4,'SF - Blocs'!$B4)","v":"C1.2B"},{"$f":"VLOOKUP($C4,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE)","v":"[B]\nConnaître et pratiquer les outils techniques choisis par l’organisation.\n\nConnaître et faire appliquer les bonnes pratiques et standards de gestion des données à chaque étape du cycle de projet, par exemple :\n• Identifiant unique,\n• Usage des métadonnées,\n• Utilisation de bases de données à entrée unique.\n\nConstruire et organiser des modèles de gestion de données harmonisés entre plusieurs zones. \n• Formulaires et outils de collecte interopérables,\n• Modèles de bases de données similaires.\n\n"},{"$f":"VLOOKUP($C4,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE)","v":"[B]\nAdapter et mettre en application les procédures de collecte, transfert, gestion, analyse, stockage de son organisation (cycle de gestion de données). Par exemple : guide de pratiques standards (SOPs) adapté pour une zone, un projet.\n\nAdapter les méthodes et les outils aux opportunités et difficultés rencontrées (contexte).\n\nAssurer la bonne dissémination des informations sur les pratiques et outils utilisés ou à utiliser.\n\nAssurer la cohérence des outils et méthodes de gestion des données aux différents échelons et programmes d’une organisation/mission (ex : coordination antennes).\n\nConduire des activités d'échange de bonnes pratiques entre les différents projets.\n\nRéaliser des retours d’expérience sur les méthodes et les outils.\n\n\n"}]
["C1.2","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A5,'SF - Blocs'!$B5)","v":"C1.2C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C4,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE),VLOOKUP($C5,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE))","v":"[B]\nConnaître et pratiquer les outils techniques choisis par l’organisation.\n\nConnaître et faire appliquer les bonnes pratiques et standards de gestion des données à chaque étape du cycle de projet, par exemple :\n• Identifiant unique,\n• Usage des métadonnées,\n• Utilisation de bases de données à entrée unique.\n\nConstruire et organiser des modèles de gestion de données harmonisés entre plusieurs zones. \n• Formulaires et outils de collecte interopérables,\n• Modèles de bases de données similaires.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C4,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE),VLOOKUP($C5,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE))","v":"[B]\nAdapter et mettre en application les procédures de collecte, transfert, gestion, analyse, stockage de son organisation (cycle de gestion de données). Par exemple : guide de pratiques standards (SOPs) adapté pour une zone, un projet.\n\nAdapter les méthodes et les outils aux opportunités et difficultés rencontrées (contexte).\n\nAssurer la bonne dissémination des informations sur les pratiques et outils utilisés ou à utiliser.\n\nAssurer la cohérence des outils et méthodes de gestion des données aux différents échelons et programmes d’une organisation/mission (ex : coordination antennes).\n\nConduire des activités d'échange de bonnes pratiques entre les différents projets.\n\nRéaliser des retours d’expérience sur les méthodes et les outils.\n\n\n[C]\nConnaître l'écosystème de gestion des données au sein de l'organisation et parmi les acteurs externes, pour s'y adapter (en fonction du secteur ou de la zone d’intervention, ex : connaissance de l’écosystème de gestion des données en santé).\n\nAssurer l'intégration et l'application des politiques générales de l'organisation dans les procédures de gestion des données (techniques et méthodologiques).\n\nConcevoir des standards et procédures générales cohérents pour l’ensemble des étapes du cycle de gestion des données :  collecte, transfert, gestion, analyse, stockage.\n\nMettre en rapport des procédures et stratégies de gestion des données avec des procédures et stratégies connexes : infrastructures informatiques, juridiques, MEAL, RH, risques.\n"}]
["C1.3","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A6,'SF - Blocs'!$B6)","v":"C1.3C"},{"$f":"VLOOKUP($C6,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,2,FALSE)","v":"\n"},{"$f":"VLOOKUP($C6,'SF - Bloc1'!$C$2:$E$6,3,FALSE)","v":"[C]\nAnimer une communauté de pratique (ex : créer ou s’insérer dans un cluster IM).\n\nPosséder une vision transversale sur les outils et bonnes pratiques de gestion des données dans le secteur.\n\nEvaluer l'écosystème de gestion des données au sein des OSC de la solidarité internationale, de son secteur ou de sa zone d’intervention.\n\nIdentifier les forces et faiblesses d’autres acteurs en gestion des données.\n\nInfluencer les pratiques des OSC et bailleurs de fonds sur des problématiques de bonne gestion des données, via la production de documents structurant le secteur.\n\nArgumenter et adapter son discours sur la gestion des données à différents publics (interne, externe, technique, non technique).\n\nSe coordonner et échanger sur les pratiques de gestion des données en lien avec des zones ou thématiques spécifiques avec le reste du secteur.\n"}]
["C2.1","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A7,'SF - Blocs'!$B7)","v":"C2.1A"},{"$f":"VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE)","v":"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n"},{"$f":"VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE)","v":0}]
["C2.1","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A8,'SF - Blocs'!$B8)","v":"C2.1B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n[B]\nConcevoir et harmoniser les modèles de données complexes (ex : mise en relation de base de données, gestion des relations).\n\nConfigurer les champs de collectes de données (âge, sexe).\n\nTraduire un modèle de données dans un logiciel de gestion de BDD.\n\nAssurer l'interopérabilité des données entre les différentes sources de données (ex : asynchrone, non automatique, importation manuelle).\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interface des applications de collectes de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[B]\nTraduire les besoins d’analyse du programme [et S&E] en bases de données efficaces :\n• Comprendre les contraintes et attentes des programmes,\n• Comprendre les règles et opportunités qu’offre le service informatique et adapter les outils de collecte (poser les bonnes questions à son service IT).\n"}]
["C2.1","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A9,'SF - Blocs'!$B9)","v":"C2.1C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C9,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n[B]\nConcevoir et harmoniser les modèles de données complexes (ex : mise en relation de base de données, gestion des relations).\n\nConfigurer les champs de collectes de données (âge, sexe).\n\nTraduire un modèle de données dans un logiciel de gestion de BDD.\n\nAssurer l'interopérabilité des données entre les différentes sources de données (ex : asynchrone, non automatique, importation manuelle).\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interface des applications de collectes de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C9,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[B]\nTraduire les besoins d’analyse du programme [et S&E] en bases de données efficaces :\n• Comprendre les contraintes et attentes des programmes,\n• Comprendre les règles et opportunités qu’offre le service informatique et adapter les outils de collecte (poser les bonnes questions à son service IT).\n[C]\nDécider la stratégie de gestion des données :\n• Choix des outils et combinaisons d’outils,\n• Bonnes pratiques de gestion des données,\n• Flux de travail,\n• Choix et représentation des modèles de données.\n\nOpérer la coordination entre les modalités de gestion des données et services connexes (S&E, IT, Programmes).\n"}]
["C2.1","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A10,'SF - Blocs'!$B10)","v":"C2.1D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C9,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),VLOOKUP($C10,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les différents formats de données (ex : numérique, texte, choix uniques ou multiples, date).\n\nSaisir des données et réaliser des opérations sur une base de données existante (ex : calcul, nettoyage, filtres, tris, organisation et mise en forme, vérification des doublons).\n\nConcevoir des bases de données :\n• Sur Excel,\n• Avec des relations architecture “1 to 1”.\n\nConcevoir et harmoniser des modèles de données simples, grâce à des pratiques tels que la nomenclature, la catégorisation, la définition de standards. Par exemple :\n• PCODE (code d’attribution unique à une zone géographique),\n• Classe d’âge,\n• Calcul d’indicateurs regroupant plusieurs données,\n• Connaître les formats d’import-export des solutions techniques utilisées, tels que : .xlsx, .csv, .dta, etc.\n\nImporter des données dans une base existante.\n\n[B]\nConcevoir et harmoniser les modèles de données complexes (ex : mise en relation de base de données, gestion des relations).\n\nConfigurer les champs de collectes de données (âge, sexe).\n\nTraduire un modèle de données dans un logiciel de gestion de BDD.\n\nAssurer l'interopérabilité des données entre les différentes sources de données (ex : asynchrone, non automatique, importation manuelle).\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interface des applications de collectes de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles.\n[D]\nConcevoir des bases de données :\n• Sur divers outils (notamment basés sur le langage SQL),\n• Avec des relations “1 to many”,\n• Permettant la gestion de cas.\n\nConfigurer des outils de gestion des données (AidImpact, ActivityInfo) : paramétrer les indicateurs, les bases de données.\n\nConnaître les fonctionnalités des différentes solutions IM et IT (ex : cloud, système d’authentification).\n\nConcevoir des interfaces automatiques entre les bases de données et différents outils de collecte, de gestion ou d'analyse (ex : cloud).\n\nRéaliser l’interopérabilité des données en temps réel avec des API (ex : requête API).\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C7,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C8,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C9,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),VLOOKUP($C10,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[B]\nTraduire les besoins d’analyse du programme [et S&E] en bases de données efficaces :\n• Comprendre les contraintes et attentes des programmes,\n• Comprendre les règles et opportunités qu’offre le service informatique et adapter les outils de collecte (poser les bonnes questions à son service IT).\n[C]\nDécider la stratégie de gestion des données :\n• Choix des outils et combinaisons d’outils,\n• Bonnes pratiques de gestion des données,\n• Flux de travail,\n• Choix et représentation des modèles de données.\n\nOpérer la coordination entre les modalités de gestion des données et services connexes (S&E, IT, Programmes).\n"}]
["C2.2","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A11,'SF - Blocs'!$B11)","v":"C2.2A"},{"$f":"VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE)","v":"[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE)","v":"[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n"}]
["C2.2","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A12,'SF - Blocs'!$B12)","v":"C2.2B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n\n[B]\nRéaliser des formulaires via le codage de XLS Forms.\n\nMaîtriser plusieurs outils de MDC (ex : KoBo, ODK, ONA, Survey CTO, Survey 123).\n\nRéaliser un plan d’analyse :\n• Définir les variables permettant de mesurer les analyses et indicateurs souhaités,\n• Planifier : les analyses descriptives, les tendances générales de toute la population, les croisements de variables, les calculs statistiques.\n\nOrganiser des collectes de suivi des activités (gestion de cas), nécessitant un protocole particulier.\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interfaces des applications de collecte de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles,\n• Mise à jour du formulaire d’enquête à la suite d’un changement,\n• Mise en place des pré-analyses d’intérêt.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n\n[B]\nConnaître l’écosystème des données dans son environnement (secteur, zone), pour récupérer des données secondaires.\n\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nRédiger des protocoles pour des collectes de données spécifiques (ex : protocole d’enquête).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées.\n\nRéaliser des comparaisons de solutions techniques, de scénarios techniques et d’expérience de déploiement d’outil. À partir d’information limitée(s).\n\nCoordonner les ressources humaines et financières nécessaires à la collecte.\n"}]
["C2.2","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A13,'SF - Blocs'!$B13)","v":"C2.2C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C13,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n\n[B]\nRéaliser des formulaires via le codage de XLS Forms.\n\nMaîtriser plusieurs outils de MDC (ex : KoBo, ODK, ONA, Survey CTO, Survey 123).\n\nRéaliser un plan d’analyse :\n• Définir les variables permettant de mesurer les analyses et indicateurs souhaités,\n• Planifier : les analyses descriptives, les tendances générales de toute la population, les croisements de variables, les calculs statistiques.\n\nOrganiser des collectes de suivi des activités (gestion de cas), nécessitant un protocole particulier.\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interfaces des applications de collecte de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles,\n• Mise à jour du formulaire d’enquête à la suite d’un changement,\n• Mise en place des pré-analyses d’intérêt.\n\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C13,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n\n[B]\nConnaître l’écosystème des données dans son environnement (secteur, zone), pour récupérer des données secondaires.\n\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nRédiger des protocoles pour des collectes de données spécifiques (ex : protocole d’enquête).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées.\n\nRéaliser des comparaisons de solutions techniques, de scénarios techniques et d’expérience de déploiement d’outil. À partir d’information limitée(s).\n\nCoordonner les ressources humaines et financières nécessaires à la collecte.\n\n[C]\nCoordonner des collectes de données uniformisées dans des zones distinctes.\n\nAssurer l’uniformité des données collectées, via :\n• La mise en place de protocoles standards,\n• Le contrôle de la qualité et de la conformité des données collectées.\n\nDéfinir les stratégies de mobilisation des ressources nécessaires à la collecte de données.\n"}]
["C2.2","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A14,'SF - Blocs'!$B14)","v":"C2.2D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C13,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C14,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,2,FALSE))","v":"[A]\nConcevoir des masques de saisie ou réaliser des formulaires via un form-builder.\n\nMaitriser un ou plusieurs outils de MDC (ex : ODK, KoBoToolbox) : paramétrer les outils pour la collecte de données.\n\nSupporter les équipes de collecte de données en cas de bug.\n\nIntégrer des données secondaires, importer des données dans une base existante.\n\n[B]\nRéaliser des formulaires via le codage de XLS Forms.\n\nMaîtriser plusieurs outils de MDC (ex : KoBo, ODK, ONA, Survey CTO, Survey 123).\n\nRéaliser un plan d’analyse :\n• Définir les variables permettant de mesurer les analyses et indicateurs souhaités,\n• Planifier : les analyses descriptives, les tendances générales de toute la population, les croisements de variables, les calculs statistiques.\n\nOrganiser des collectes de suivi des activités (gestion de cas), nécessitant un protocole particulier.\n\nMaîtriser la gestion des plateformes / interfaces des applications de collecte de données mobiles incluant :\n• La gestion des droits d’accès,\n• La gestion des rôles,\n• Mise à jour du formulaire d’enquête à la suite d’un changement,\n• Mise en place des pré-analyses d’intérêt.\n\n\n\n[D]\nMaîtriser des fonctions avancées de questionnaire en lien avec la gestion de cas.\n\nMaîtriser l’usage des plateformes de gestion de données complètes (de la collecte à l’analyse) et/ou sectorielles. Par exemple : Akvo Flow, AidImpact, Dharma.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C11,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C12,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C13,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C14,'SF - Bloc2'!$C$2:$E$9,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les grands principes de la MDC, et savoir déterminer dans quelles situations ces outils sont appropriés.\n\nConnaître les étapes nécessaires en amont de toute collecte de données mobile (tel que la nécessité de tester le questionnaire : protocole de test et validation).\n\nFormer des enquêteur·rices et des personnes en charge du suivi des données et s’adapter aux différents niveaux rencontrés.\n\n[B]\nConnaître l’écosystème des données dans son environnement (secteur, zone), pour récupérer des données secondaires.\n\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nRédiger des protocoles pour des collectes de données spécifiques (ex : protocole d’enquête).\n\nConfronter des besoins avec une analyse comparative, permettant de choisir des solutions techniques et méthodologiques adaptées.\n\nRéaliser des comparaisons de solutions techniques, de scénarios techniques et d’expérience de déploiement d’outil. À partir d’information limitée(s).\n\nCoordonner les ressources humaines et financières nécessaires à la collecte.\n\n[C]\nCoordonner des collectes de données uniformisées dans des zones distinctes.\n\nAssurer l’uniformité des données collectées, via :\n• La mise en place de protocoles standards,\n• Le contrôle de la qualité et de la conformité des données collectées.\n\nDéfinir les stratégies de mobilisation des ressources nécessaires à la collecte de données.\n\n"}]
["C3.1","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A15,'SF - Blocs'!$B15)","v":"C3.1A"},{"$f":"VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE)","v":"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE)","v":"[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n"}]
["C3.1","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A16,'SF - Blocs'!$B16)","v":"C3.1B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n\n[B]\nRéaliser des calculs complexes sur Excel à partir de formules (ex : SOMME.SI.ENS).\n\nRéaliser des analyses et représentations graphiques “avancées” sur Excel (à l’aide de fonctionnalités dédiées tels que des tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques, des segments).\n\nAgréger des données de format (xls, csv, json, etc.) et sources multiples (à l'aide d'outils tels que Access, Excel).\n\nAppliquer les concepts statistiques suivants : effectif, moyenne, médiane, fréquence, écart type.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n\n[B]\nAccompagner le programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse si non réalisé en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nInterpréter les besoins du programme [et S&E] en termes d'analyse statistique et de représentation de données.\n"}]
["C3.1","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A17,'SF - Blocs'!$B17)","v":"C3.1C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C17,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n\n[B]\nRéaliser des calculs complexes sur Excel à partir de formules (ex : SOMME.SI.ENS).\n\nRéaliser des analyses et représentations graphiques “avancées” sur Excel (à l’aide de fonctionnalités dédiées tels que des tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques, des segments).\n\nAgréger des données de format (xls, csv, json, etc.) et sources multiples (à l'aide d'outils tels que Access, Excel).\n\nAppliquer les concepts statistiques suivants : effectif, moyenne, médiane, fréquence, écart type.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C17,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n\n[B]\nAccompagner le programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse si non réalisé en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nInterpréter les besoins du programme [et S&E] en termes d'analyse statistique et de représentation de données.\n\n[C]\nConnaître les avantages comparatifs de plusieurs outils de visualisation des données (en termes de possibilité techniques, de durabilité et compatibilité organisationnelle, de prérequis de compétences…), pour effectuer un choix.\n\nQuestionner des modes d’analyse, visualisation et représentation les plus pertinentes, en fonction des besoins et des moyens d’une organisation.\n"}]
["C3.1","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A18,'SF - Blocs'!$B18)","v":"C3.1D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C17,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C18,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nRéaliser des calculs simples sur Excel (moyennes, sommes etc.).\n\nRéaliser des représentations et graphiques simples sur Excel.\n\n[B]\nRéaliser des calculs complexes sur Excel à partir de formules (ex : SOMME.SI.ENS).\n\nRéaliser des analyses et représentations graphiques “avancées” sur Excel (à l’aide de fonctionnalités dédiées tels que des tableaux croisés dynamiques, graphiques dynamiques, des segments).\n\nAgréger des données de format (xls, csv, json, etc.) et sources multiples (à l'aide d'outils tels que Access, Excel).\n\nAppliquer les concepts statistiques suivants : effectif, moyenne, médiane, fréquence, écart type.\n\n\n[D]\nRéaliser des tableaux de bord statiques et dynamiques à l'aide d'outil de visualisation (tels que Power BI, Tableau, Qlik Sense, Zoho Analytics), et notamment créer des visuels à partir de plusieurs tables liées entre elles (tables relationnelles).\n\nMaîtriser des outils statistiques (ex. Stata, R).\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C15,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C16,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C17,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C18,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux d’analyse statistique et de représentation graphique des données (ex : types de données, agrégation des données, choix de représentation graphique en fonction des données disponibles).\n\nAppliquer un plan d’analyse.\n\n[B]\nAccompagner le programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse si non réalisé en amont de la collecte de données quantitatives.\n\nInterpréter les besoins du programme [et S&E] en termes d'analyse statistique et de représentation de données.\n\n[C]\nConnaître les avantages comparatifs de plusieurs outils de visualisation des données (en termes de possibilité techniques, de durabilité et compatibilité organisationnelle, de prérequis de compétences…), pour effectuer un choix.\n\nQuestionner des modes d’analyse, visualisation et représentation les plus pertinentes, en fonction des besoins et des moyens d’une organisation.\n\n"}]
["C3.2","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A19,'SF - Blocs'!$B19)","v":"C3.2B"},{"$f":"VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE)","v":"[B]\nAppliquer les différentes étapes d'analyse de données qualitatives (tels que la transcription, le codage, la comparaison des thèmes clés, la réalisation de synthèses, l’extraction de verbatims pertinents).\n\nRetranscrire, faire une synthèse générale et catégoriser des éléments issus de collectes de données qualitatives.\n\nSavoir coder manuellement et réaliser une synthèse avec un début d’analyse “profiling“.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE)","v":"[B]\nConnaître les enjeux liés à l'analyse des données qualitatives (tels que les objectifs, limites)."}]
["C3.2","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A20,'SF - Blocs'!$B20)","v":"C3.2C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C20,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[B]\nAppliquer les différentes étapes d'analyse de données qualitatives (tels que la transcription, le codage, la comparaison des thèmes clés, la réalisation de synthèses, l’extraction de verbatims pertinents).\n\nRetranscrire, faire une synthèse générale et catégoriser des éléments issus de collectes de données qualitatives.\n\nSavoir coder manuellement et réaliser une synthèse avec un début d’analyse “profiling“.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C20,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[B]\nConnaître les enjeux liés à l'analyse des données qualitatives (tels que les objectifs, limites).\n[C]\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données qualitative.\n\nInterpréter les besoins des équipes programme [et S&E] en termes d'analyse et de représentation des données qualitatives.\n\nSavoir analyser le résultat du codage en mettant en évidence des tendances complexes et des profils types.\n"}]
["C3.2","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A21,'SF - Blocs'!$B21)","v":"C3.2D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C20,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C21,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[B]\nAppliquer les différentes étapes d'analyse de données qualitatives (tels que la transcription, le codage, la comparaison des thèmes clés, la réalisation de synthèses, l’extraction de verbatims pertinents).\n\nRetranscrire, faire une synthèse générale et catégoriser des éléments issus de collectes de données qualitatives.\n\nSavoir coder manuellement et réaliser une synthèse avec un début d’analyse “profiling“.\n\n\n[D]\nUtiliser des logiciels d’analyse de données qualitatives (tels que des logiciels de codage ou de lexicométrie).\n\nUtiliser des logiciels de transcription.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C19,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C20,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C21,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[B]\nConnaître les enjeux liés à l'analyse des données qualitatives (tels que les objectifs, limites).\n[C]\nAccompagner les équipes programme [et S&E] dans la production d'un plan d'analyse en amont de la collecte de données qualitative.\n\nInterpréter les besoins des équipes programme [et S&E] en termes d'analyse et de représentation des données qualitatives.\n\nSavoir analyser le résultat du codage en mettant en évidence des tendances complexes et des profils types.\n\n"}]
["C3.3","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A22,'SF - Blocs'!$B22)","v":"C3.3A"},{"$f":"VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE)","v":"[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE)","v":"[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement."}]
["C3.3","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A23,'SF - Blocs'!$B23)","v":"C3.3B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n\n[B]\nStructurer des données géographiques et attributaires associées dans l’objectif de réaliser des cartes.\n\nImporter des données sur QGIS ou ArcGIS (ex : couches vecteur et raster, transformer des données GPS etc.), avec capacité de nettoyage des données, et ponctuellement quelques traitements spatiaux simples (ex : croisement de données, zones tampon etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\nMettre en place et maintenir techniquement un projet SIG simple sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement.\n[B]\nConnaître et savoir appliquer les règles de sémiologie graphique (types de variables visuelles et modes de représentation adéquats) et les concepts géographiques (géodésie, projection, métadonnée etc.).\n\nConnaître les composants de l’habillage d’une carte (ex : titre, légende, source, flèche du Nord, échelle, disclaimers etc.) ainsi que les types de cartes (ex : basemap, thématique etc.).\n\nConnaître les bonnes pratiques de structuration de jeux de données géographiques pour assurer leur cohérence.\n"}]
["C3.3","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A24,'SF - Blocs'!$B24)","v":"C3.3C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C24,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n\n[B]\nStructurer des données géographiques et attributaires associées dans l’objectif de réaliser des cartes.\n\nImporter des données sur QGIS ou ArcGIS (ex : couches vecteur et raster, transformer des données GPS etc.), avec capacité de nettoyage des données, et ponctuellement quelques traitements spatiaux simples (ex : croisement de données, zones tampon etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\nMettre en place et maintenir techniquement un projet SIG simple sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C24,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement.\n[B]\nConnaître et savoir appliquer les règles de sémiologie graphique (types de variables visuelles et modes de représentation adéquats) et les concepts géographiques (géodésie, projection, métadonnée etc.).\n\nConnaître les composants de l’habillage d’une carte (ex : titre, légende, source, flèche du Nord, échelle, disclaimers etc.) ainsi que les types de cartes (ex : basemap, thématique etc.).\n\nConnaître les bonnes pratiques de structuration de jeux de données géographiques pour assurer leur cohérence.\n\n[C]\nCoordonner la mise en place d'un système d'information géographique complet à l'échelle d'une mission.\n"}]
["C3.3","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A25,'SF - Blocs'!$B25)","v":"C3.3D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C24,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C25,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[A]\nManipuler un terminal mobile permettant de collecter des données géographiques (GPS / smartphone etc.) et exploiter des données collectées par ce biais.\n\nUtiliser les modes de représentation graphique de base (point, polygone, ligne etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que Google Earth ou uMap.\n\n[B]\nStructurer des données géographiques et attributaires associées dans l’objectif de réaliser des cartes.\n\nImporter des données sur QGIS ou ArcGIS (ex : couches vecteur et raster, transformer des données GPS etc.), avec capacité de nettoyage des données, et ponctuellement quelques traitements spatiaux simples (ex : croisement de données, zones tampon etc.).\n\nProduire des cartes simples sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\nMettre en place et maintenir techniquement un projet SIG simple sur des outils tels que QGIS ou ArcGIS.\n\n\n[D]\nProduire des cartes avancées (ex : nombre de couches conséquents, modes de représentations complexes).\n\nConnecter le SIG à des bases de données externes ainsi que transformer des données.\n\nRéaliser fréquemment des traitements SIG avancés (ex : traitement d’images satellites, données raster etc.) et des traitements de masse sur les données.\n\nMettre en place et maintenir un SIG complexe (multi couches, géographique et projet) hors ligne.\n\nMettre en place et maintenir une plateforme cartographique dynamique en ligne.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C22,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C23,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C24,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C25,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[A]\nComprendre les concepts géographiques de base type format GPS, latitude / longitude, données administratives ou d’adresses transposables géographiquement.\n[B]\nConnaître et savoir appliquer les règles de sémiologie graphique (types de variables visuelles et modes de représentation adéquats) et les concepts géographiques (géodésie, projection, métadonnée etc.).\n\nConnaître les composants de l’habillage d’une carte (ex : titre, légende, source, flèche du Nord, échelle, disclaimers etc.) ainsi que les types de cartes (ex : basemap, thématique etc.).\n\nConnaître les bonnes pratiques de structuration de jeux de données géographiques pour assurer leur cohérence.\n\n[C]\nCoordonner la mise en place d'un système d'information géographique complet à l'échelle d'une mission.\n\n"}]
["C3.4","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A26,'SF - Blocs'!$B26)","v":"C3.4B"},{"$f":"VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE)","v":"[B]\nProduire des supports de communication.\n\nFaire des infographies simples à partir des données.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE)","v":"[B]\nGarantir et orienter l’utilisation des données et des analyses (ex : capacité de prise de recul quant à l’utilisation des données, coordination avec les équipes programmes, mettre en perspective les besoins de collecte et d’analyse / vision macro).\n\nDonner un cadre (limites statistiques, biais identifiés) aux interprétations faites à l’issue de l’analyse des données.\n"}]
["C3.4","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A27,'SF - Blocs'!$B27)","v":"C3.4C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C27,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[B]\nProduire des supports de communication.\n\nFaire des infographies simples à partir des données.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C27,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[B]\nGarantir et orienter l’utilisation des données et des analyses (ex : capacité de prise de recul quant à l’utilisation des données, coordination avec les équipes programmes, mettre en perspective les besoins de collecte et d’analyse / vision macro).\n\nDonner un cadre (limites statistiques, biais identifiés) aux interprétations faites à l’issue de l’analyse des données.\n\n[C]\nOrienter les bonnes pratiques de communication (identifier son public cible, simplification des données).\n\nDécider des supports de communication externes à produire.\n\nProduire des systèmes harmonisés d’analyse et d’utilisation des données cohérents, répondant aux besoins du programme [et S&E].\n"}]
["C3.4","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A28,'SF - Blocs'!$B28)","v":"C3.4D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C27,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C28,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,2,FALSE))","v":"[B]\nProduire des supports de communication.\n\nFaire des infographies simples à partir des données.\n\n\n[D]\nProduire des illustrations issues de l’analyse des données, à l’aide de logiciels dédiés tels que Scribus ou Illustrator."},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C26,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C27,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C28,'SF - Bloc3'!$C$2:$E$15,3,FALSE))","v":"[B]\nGarantir et orienter l’utilisation des données et des analyses (ex : capacité de prise de recul quant à l’utilisation des données, coordination avec les équipes programmes, mettre en perspective les besoins de collecte et d’analyse / vision macro).\n\nDonner un cadre (limites statistiques, biais identifiés) aux interprétations faites à l’issue de l’analyse des données.\n\n[C]\nOrienter les bonnes pratiques de communication (identifier son public cible, simplification des données).\n\nDécider des supports de communication externes à produire.\n\nProduire des systèmes harmonisés d’analyse et d’utilisation des données cohérents, répondant aux besoins du programme [et S&E].\n\n"}]
["C4.1","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A29,'SF - Blocs'!$B29)","v":"C4.1A"},{"$f":"VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE)","v":"[A]\nMaîtriser le cycle de gestion des données et l’appliquer dans ses pratiques de préparation et nettoyage des données.\n\nPréparer la collecte des données : dénomination cohérente (ex. PCODE), attention aux types et attributs des données.\n\nNettoyer les données doublons et données incohérentes.\n\nVérifier les données collectées : spot check, calcul, sens.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE)","v":"[A]\nConnaître les enjeux liés à la collecte de certaines informations spécifiques au programme."}]
["C4.1","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A30,'SF - Blocs'!$B30)","v":"C4.1B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C30,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE))","v":"[A]\nMaîtriser le cycle de gestion des données et l’appliquer dans ses pratiques de préparation et nettoyage des données.\n\nPréparer la collecte des données : dénomination cohérente (ex. PCODE), attention aux types et attributs des données.\n\nNettoyer les données doublons et données incohérentes.\n\nVérifier les données collectées : spot check, calcul, sens.\n\n[B]\nMettre en place des flux de travail dans une équipe assurant traçabilité, fiabilité, consistance et qualité :\n• Utilisation de métadonnées et suivi de la collecte,\n• Validation des données,\n• Triangulation des données avec d’autres sources,\n• Règles d’édition et de suppression,\n• Actualisation des données et sauvegardes des copies antérieures.\n\nAssurer la disponibilité des données : stockage des données en tableau à entrer unique, (permettant d’effectuer des requêtes d’analyses efficaces type tableau croisé dynamique).\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C30,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux liés à la collecte de certaines informations spécifiques au programme.\n[B]\nS'impliquer dans la définition des objectifs d'un plan de S&E et challenger les équipes programmes.\n\nInterpréter les besoins S&E, en méthode de collecte, gestion et analyse des besoins.\n\nCoordonner les méthodes de contrôle qualité à l’échelle d’une mission.\n\nAssurer un niveau cohérent de qualité des données et analyses.\n\nAppuyer les équipes programme dans la définition de standards pour le calcul de leurs indicateurs (ex : comptage des bénéficiaires ou réalisation).\n"}]
["C4.1","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A31,'SF - Blocs'!$B31)","v":"C4.1C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C30,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C31,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE))","v":"[A]\nMaîtriser le cycle de gestion des données et l’appliquer dans ses pratiques de préparation et nettoyage des données.\n\nPréparer la collecte des données : dénomination cohérente (ex. PCODE), attention aux types et attributs des données.\n\nNettoyer les données doublons et données incohérentes.\n\nVérifier les données collectées : spot check, calcul, sens.\n\n[B]\nMettre en place des flux de travail dans une équipe assurant traçabilité, fiabilité, consistance et qualité :\n• Utilisation de métadonnées et suivi de la collecte,\n• Validation des données,\n• Triangulation des données avec d’autres sources,\n• Règles d’édition et de suppression,\n• Actualisation des données et sauvegardes des copies antérieures.\n\nAssurer la disponibilité des données : stockage des données en tableau à entrer unique, (permettant d’effectuer des requêtes d’analyses efficaces type tableau croisé dynamique).\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C29,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C30,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C31,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE))","v":"[A]\nConnaître les enjeux liés à la collecte de certaines informations spécifiques au programme.\n[B]\nS'impliquer dans la définition des objectifs d'un plan de S&E et challenger les équipes programmes.\n\nInterpréter les besoins S&E, en méthode de collecte, gestion et analyse des besoins.\n\nCoordonner les méthodes de contrôle qualité à l’échelle d’une mission.\n\nAssurer un niveau cohérent de qualité des données et analyses.\n\nAppuyer les équipes programme dans la définition de standards pour le calcul de leurs indicateurs (ex : comptage des bénéficiaires ou réalisation).\n\n[C]\nEvaluer les méthodes de collectes, gestion et analyse de données par rapport aux objectifs de qualité des données.\n\nÉvaluer la qualité, fiabilité, traçabilité et disponibilité des données et détecter les lacunes (ex : audit de méthode qualité des données, type DQA de USAID).\n\nContribuer dans les aspects de gestion des données à la stratégie S&E, la stratégie de collecte, gestion et analyse des données à l’échelle de plusieurs projets.\n\nRecommander les bonnes pratiques en termes de gestion des données.\n\nIntégrer les principes de gestion des données dans une stratégie S&E.\n\nEvaluer la faisabilité S&E du point de vue de la gestion des données, gestion des outils interopérabilité, agrégation, intégrité de la donnée.\n"}]
["C4.2","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A32,'SF - Blocs'!$B32)","v":"C4.2B"},{"$f":"VLOOKUP($C32,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE)","v":"[B]\nSynthétiser des données qualitatives et quantitatives pour les équipes programmes.\n\nFormer à la compréhension des données et à leur analyse, dans un but de décision :\n• Comprendre ce qui se trouve dans un ensemble de données,\n• À quelles questions permettent de répondre les données,\n• Comprendre la donnée (Types, attributs, données. vs. Information),\n• Savoir analyser la donnée (Cause vs.  Corrélation),\n• Comprendre l'agrégation des données.\n\nFormer aux bonnes pratiques à toutes les étapes du cycle de données : collecte, traitement, analyse, par exemple :\n• Échantillonnage, agrégation des données,\n• Traitement sur la donnée,\n• Utilisation de visuels adaptés (carte, type de diagramme, représentation pour les analyses qualitatives).\n\nInitier une réflexion autour des objectifs et la qualité des données, leur gestion et leur analyse :\n• Compréhension de l’origine et fiabilité de la donnée,\n• Méthodes de collectes,\n• Protection des données.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C32,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE)","v":"[B]\nAdapter les formations à son public et susciter un intérêt large au sein de l’organisation (pédagogie et vulgarisation).\n\nGuider les équipes programmes dans leur compréhension des analyses quantitatives, qualitatives et cartographiques produites.\n\nÉvaluer le niveau et le besoin des équipes.\n\nGuider les équipes exécutant la gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nFaire appliquer les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n"}]
["C4.2","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A33,'SF - Blocs'!$B33)","v":"C4.2C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C32,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C33,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,2,FALSE))","v":"[B]\nSynthétiser des données qualitatives et quantitatives pour les équipes programmes.\n\nFormer à la compréhension des données et à leur analyse, dans un but de décision :\n• Comprendre ce qui se trouve dans un ensemble de données,\n• À quelles questions permettent de répondre les données,\n• Comprendre la donnée (Types, attributs, données. vs. Information),\n• Savoir analyser la donnée (Cause vs.  Corrélation),\n• Comprendre l'agrégation des données.\n\nFormer aux bonnes pratiques à toutes les étapes du cycle de données : collecte, traitement, analyse, par exemple :\n• Échantillonnage, agrégation des données,\n• Traitement sur la donnée,\n• Utilisation de visuels adaptés (carte, type de diagramme, représentation pour les analyses qualitatives).\n\nInitier une réflexion autour des objectifs et la qualité des données, leur gestion et leur analyse :\n• Compréhension de l’origine et fiabilité de la donnée,\n• Méthodes de collectes,\n• Protection des données.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C32,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C33,'SF - Bloc4'!$C$2:$E$6,3,FALSE))","v":"[B]\nAdapter les formations à son public et susciter un intérêt large au sein de l’organisation (pédagogie et vulgarisation).\n\nGuider les équipes programmes dans leur compréhension des analyses quantitatives, qualitatives et cartographiques produites.\n\nÉvaluer le niveau et le besoin des équipes.\n\nGuider les équipes exécutant la gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nFaire appliquer les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n\n[C]\nÉvaluer la qualité des données et détecter les lacunes dans les données.\n\nGuider les équipes responsables de la stratégie de gestion des données dans leur pratique de collecte, gestion et analyse des données.\n\nEtablir et conduire un plan d'action pour l'amélioration de la gestion des données au sein d'une organisation.\n\nDéfinir les bonnes pratiques de gestion des données, en transversal avec d'autres départements.\n\nAssurer la conduite du changement dans une organisation.\n"}]
["C5.1","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A34,'SF - Blocs'!$B34)","v":"C5.1A"},{"$f":"VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE)","v":"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n"},{"$f":"VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE)","v":0}]
["C5.1","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A35,'SF - Blocs'!$B35)","v":"C5.1B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n\n[B]\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données à l’international (RGPD etc.).\n\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données du ou des pays d'intervention tels que par exemple les principes de limitation de traitement, de conservation limitée, de proportionnalité, les droits des personnes concernées etc.\n\nAppliquer des mesures de protection des données, dès la conception et la protection des données par défaut, par exemple dans le choix et la configuration d’outils de gestion des données, dans la conception de formulaires de collecte etc.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAnalyser succinctement une législation.\n\nConcevoir et mettre en œuvre des actions de sensibilisation et de formation.\n\nIdentifier les points d'action pour améliorer la protection des données programmes.\n\nAdapter les mesures préconisées aux contextes d’intervention.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données par exemple :\n• Choix d’une base légale, \n• Recueil du consentement éclairé, \n• Choix d’une durée de rétention,\n• Mise en place de protocole d'archivage, dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation, etc.\n"}]
["C5.1","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A36,'SF - Blocs'!$B36)","v":"C5.1C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C36,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n\n[B]\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données à l’international (RGPD etc.).\n\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données du ou des pays d'intervention tels que par exemple les principes de limitation de traitement, de conservation limitée, de proportionnalité, les droits des personnes concernées etc.\n\nAppliquer des mesures de protection des données, dès la conception et la protection des données par défaut, par exemple dans le choix et la configuration d’outils de gestion des données, dans la conception de formulaires de collecte etc.\n\n[C]\nConnaître précisément la législation internationale et nationale en matière de protection des données.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant d’assurer la protection des données sur l’ensemble des composants, par exemple :\n• Rédaction d’accords de partage de données,\n• Evaluation d’un sous-contractant.\n\nRédiger ou revoir les contrats ou accords type DTA/DSA.\n\nRéaliser et rédiger un DPIA (Analyse d’impact relative à la protection des données) sur un traitement de données ou un projet simple, impliquant peu de parties prenantes ou peu de solutions techniques.\n\nAssurer le suivi contractuel des partenaires et bailleurs sur la dimension protection des données.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C36,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAnalyser succinctement une législation.\n\nConcevoir et mettre en œuvre des actions de sensibilisation et de formation.\n\nIdentifier les points d'action pour améliorer la protection des données programmes.\n\nAdapter les mesures préconisées aux contextes d’intervention.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données par exemple :\n• Choix d’une base légale, \n• Recueil du consentement éclairé, \n• Choix d’une durée de rétention,\n• Mise en place de protocole d'archivage, dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation, etc.\n\n[C]\nEtablir un diagnostic et mettre en œuvre un plan d'action pour assurer la conformité avec les législations nationales et internationales.\n\nAnalyser la conformité d’un traitement et mettre en évidence des non-conformités.\n\nÉlaborer la stratégie d’une mission ou organisation en matière de protection des données.\n\nConcevoir et diffuser des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données.\n"}]
["C5.1","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A37,'SF - Blocs'!$B37)","v":"C5.1D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C36,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C37,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nDifférencier des données personnelles ou sensibles.\n\nExécuter des directives claires pour la protection des données (configuration d’outils, recueil de consentement, exécution du protocole d’archivage, ou dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation etc.).\n\n[B]\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données à l’international (RGPD etc.).\n\nConnaître et faire appliquer les éléments clés de la réglementation relative à la protection des données du ou des pays d'intervention tels que par exemple les principes de limitation de traitement, de conservation limitée, de proportionnalité, les droits des personnes concernées etc.\n\nAppliquer des mesures de protection des données, dès la conception et la protection des données par défaut, par exemple dans le choix et la configuration d’outils de gestion des données, dans la conception de formulaires de collecte etc.\n\n[C]\nConnaître précisément la législation internationale et nationale en matière de protection des données.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant d’assurer la protection des données sur l’ensemble des composants, par exemple :\n• Rédaction d’accords de partage de données,\n• Evaluation d’un sous-contractant.\n\nRédiger ou revoir les contrats ou accords type DTA/DSA.\n\nRéaliser et rédiger un DPIA (Analyse d’impact relative à la protection des données) sur un traitement de données ou un projet simple, impliquant peu de parties prenantes ou peu de solutions techniques.\n\nAssurer le suivi contractuel des partenaires et bailleurs sur la dimension protection des données.\n\n[D]\nRéaliser et rédiger un DPIA (Analyse d’impact relative à la protection des données) sur un traitement de données au niveau d’une mission ou d’une organisation, complexe impliquant une grande variété de solutions et de parties prenantes."},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C34,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C35,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C36,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C37,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAnalyser succinctement une législation.\n\nConcevoir et mettre en œuvre des actions de sensibilisation et de formation.\n\nIdentifier les points d'action pour améliorer la protection des données programmes.\n\nAdapter les mesures préconisées aux contextes d’intervention.\n\nMettre en place des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données par exemple :\n• Choix d’une base légale, \n• Recueil du consentement éclairé, \n• Choix d’une durée de rétention,\n• Mise en place de protocole d'archivage, dé-identification, anonymisation, pseudonymisation, agrégation, etc.\n\n[C]\nEtablir un diagnostic et mettre en œuvre un plan d'action pour assurer la conformité avec les législations nationales et internationales.\n\nAnalyser la conformité d’un traitement et mettre en évidence des non-conformités.\n\nÉlaborer la stratégie d’une mission ou organisation en matière de protection des données.\n\nConcevoir et diffuser des pratiques, procédures et méthodologies permettant de mettre en œuvre les grands principes de la protection des données.\n\n"}]
["C5.2","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A38,'SF - Blocs'!$B38)","v":"C5.2B"},{"$f":"VLOOKUP($C38,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE)","v":"[B]\nAdopter les standards de protection des données appliqués à la solidarité internationale (Code éthique type Signal, Principles for Digital Development etc.) et au contexte (groupes armés non étatiques, données médicales etc.).\n\nAppliquer les directives bailleurs en termes de protection des données.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C38,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE)","v":"[B]\nIdentifier les enjeux éthiques clés d’un traitement de données ou d’un projet et alerter en cas de doute ou d’identification d’un risque (par exemple bloquer un transfert de données en l’absence d’analyse de risque).\n\nAssurer l’appropriation par les équipes programmes des enjeux éthiques (techniques de sensibilisation et formation).\n"}]
["C5.2","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A39,'SF - Blocs'!$B39)","v":"C5.2C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C38,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C39,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[B]\nAdopter les standards de protection des données appliqués à la solidarité internationale (Code éthique type Signal, Principles for Digital Development etc.) et au contexte (groupes armés non étatiques, données médicales etc.).\n\nAppliquer les directives bailleurs en termes de protection des données.\n\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C38,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C39,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"[B]\nIdentifier les enjeux éthiques clés d’un traitement de données ou d’un projet et alerter en cas de doute ou d’identification d’un risque (par exemple bloquer un transfert de données en l’absence d’analyse de risque).\n\nAssurer l’appropriation par les équipes programmes des enjeux éthiques (techniques de sensibilisation et formation).\n\n[C]\nIdentifier les enjeux de débat liés à l’application des concepts et lois de protection des données dans le secteur de la solidarité internationale :\n• Notion de gestion responsable vs. Protection,\n• Application du consentement éclairé, inadaptation du RGPD au contexte d’intervention.\n\nÉvaluer en profondeur les enjeux éthiques d’un traitement de données ou d’un projet (être en capacité d’argumenter indépendamment pour refuser le transfert de données à une organisation partenaire, évaluer le degré de risque d’une collecte de données etc.).\n\nEtablir un diagnostic et mettre en œuvre un plan d'action pour entrer en conformité avec les principes éthiques.\n"}]
["C5.3","A",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A40,'SF - Blocs'!$B40)","v":"C5.3A"},{"$f":"VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE)","v":"[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n"},{"$f":"VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE)","v":0}]
["C5.3","B",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A41,'SF - Blocs'!$B41)","v":"C5.3B"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n\n[B]\nMettre en place une sécurisation des données papiers et numériques à l’échelle d’un projet (cryptage d’un cloud partagé, modalité de partage de mot de passe, choix d’une méthode d'authentification, gestion des accès utilisateur, mesures de traçabilité, évaluation de la force d’un mot de passe, modalité de back-up, méthode d’anonymisation et de pseudonymisation, etc.)\n\nConnaître l’ensemble du panel de composants de la sécurité des données (notamment des méthodes de sécurisation des différents outils utilisés).\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAdapter les lignes directrices de l’organisation à des contextes spécifiques et rédiger des guides de pratiques standards. \n\nDiffuser et savoir s’assurer de la mise en œuvre de procédures.\n"}]
["C5.3","C",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A42,'SF - Blocs'!$B42)","v":"C5.3C"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C42,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n\n[B]\nMettre en place une sécurisation des données papiers et numériques à l’échelle d’un projet (cryptage d’un cloud partagé, modalité de partage de mot de passe, choix d’une méthode d'authentification, gestion des accès utilisateur, mesures de traçabilité, évaluation de la force d’un mot de passe, modalité de back-up, méthode d’anonymisation et de pseudonymisation, etc.)\n\nConnaître l’ensemble du panel de composants de la sécurité des données (notamment des méthodes de sécurisation des différents outils utilisés).\n\n[C]\nRéaliser des audits “basiques” en sécurisation des données.\n\nConnaître de manière approfondie les différentes composantes de sécurisation technique et organisationnelle des données et des degrés afférents à chacun :\n• Différence entre cryptage pendant le transfert vs. pendant le stockage,\n• Certification de serveur, notion de clé PGP ou standard AES, etc.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C42,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAdapter les lignes directrices de l’organisation à des contextes spécifiques et rédiger des guides de pratiques standards. \n\nDiffuser et savoir s’assurer de la mise en œuvre de procédures.\n\n[C]\nConcevoir et harmoniser les pratiques de sécurisation des données au sein de l'organisation.\n\nÉvaluer le niveau de sécurisation des données mis en place dans un projet ou une organisation ou d’un partenaire (évaluer les pratiques, juger de la pertinence et adéquation du choix des mesures).\n\nÊtre en capacité de communiquer avec aisance avec des équipes informatiques en cybersécurité.\n"}]
["C5.3","D",{"$f":"CONCATENATE('SF - Blocs'!$A43,'SF - Blocs'!$B43)","v":"C5.3D"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C42,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C43,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,2,FALSE))","v":"[A]\nPré-identifier les types de données ayant besoin d’être protégées (sensibles, personnelles, données communautaires).\n\nAvoir des réflexes de sécurisation simple des données papiers et numériques : armoire fermée, bien choisir un mot de passe, cryptage d’un fichier, partage de données en interne et externe etc.\n\nConnaître les bonnes pratiques de sécurisation des différents outils utilisés.\n\n[B]\nMettre en place une sécurisation des données papiers et numériques à l’échelle d’un projet (cryptage d’un cloud partagé, modalité de partage de mot de passe, choix d’une méthode d'authentification, gestion des accès utilisateur, mesures de traçabilité, évaluation de la force d’un mot de passe, modalité de back-up, méthode d’anonymisation et de pseudonymisation, etc.)\n\nConnaître l’ensemble du panel de composants de la sécurité des données (notamment des méthodes de sécurisation des différents outils utilisés).\n\n[C]\nRéaliser des audits “basiques” en sécurisation des données.\n\nConnaître de manière approfondie les différentes composantes de sécurisation technique et organisationnelle des données et des degrés afférents à chacun :\n• Différence entre cryptage pendant le transfert vs. pendant le stockage,\n• Certification de serveur, notion de clé PGP ou standard AES, etc.\n\n[D]\nConnaître de manière approfondie l’environnement informatique de l’organisation et les bonnes mesures de cybersécurité associées.\n\nAppliquer des mesures avancées de sécurisation des données dans un environnement complexe (partenaires, outils et localisation multiple).\n\nRéaliser des audits complets en matière de sécurisation des données.\n"},{"$f":"CONCATENATE(VLOOKUP($C40,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C41,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C42,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE),\"\n\",VLOOKUP($C43,'SF - Bloc5'!$C$2:$E$11,3,FALSE))","v":"\n[B]\nAdapter les lignes directrices de l’organisation à des contextes spécifiques et rédiger des guides de pratiques standards. \n\nDiffuser et savoir s’assurer de la mise en œuvre de procédures.\n\n[C]\nConcevoir et harmoniser les pratiques de sécurisation des données au sein de l'organisation.\n\nÉvaluer le niveau de sécurisation des données mis en place dans un projet ou une organisation ou d’un partenaire (évaluer les pratiques, juger de la pertinence et adéquation du choix des mesures).\n\nÊtre en capacité de communiquer avec aisance avec des équipes informatiques en cybersécurité.\n\n"}]

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["Compétence","Niveau",null,"Scenario","scenario","poste"]
["C 1.1","B",null,"ScénarioA","ScénarioA","Responsable projet"]
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["C 2.1","A",null,null,"ScénarioC","Coordination généraliste"]
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["C 2.1","D",null,null,"ScénarioD","Coordination GDoP"]
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["C 2.2","C",null,null,"ScénarioE","GDoP technique National"]
["C 2.2","D",null,null,"ScénarioE","Responsable GDoP (terrain)"]
["C 3.1","A",null,null,"ScénarioE","Support méthode et formation"]
["C 3.1","B"]
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